在Google Earth Engine中,我们可以使用遥感影像和地理信息系统(GIS)技术来分析和处理地球上的大规模数据。其中一个强大的功能是将土地分类数据转换为矢量格式,并将其导出为常见的矢量文件格式,如Shapefile。本文将介绍如何使用Google Earth Engine进行这样的操作。
步骤1:导入土地分类数据
首先,我们需要导入土地分类数据。Google Earth Engine提供了许多公开可用的数据集,包括全球土地分类数据集,如Copernicus全球土地覆盖数据集(Copernicus Global Land Cover)。我们可以使用以下代码导入该数据集:
var landCover = ee.ImageCollection('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global')
.filter
本文介绍了如何使用Google Earth Engine将土地分类数据转换为矢量格式,包括导入数据如Copernicus全球土地覆盖数据集,使用reduceToVectors()函数转换数据,以及使用Export.table.toDrive()导出为Shapefile,以便于进一步分析和处理地理空间应用。
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