归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,简称NDVI)是一种用于评估地表植被覆盖程度和健康状况的常用指标。在这篇文章中,我们将使用Google Earth Engine(GEE)和Python编程语言来计算NDVI,并展示如何从卫星图像中提取植被信息。
首先,我们需要安装和配置Google Earth Engine的Python API。确保已经安装了Python和pip,并使用以下命令来安装Earth Engine Python API:
pip install earthengine-api
安装完成后,我们可以开始编写代码。
首先,我们需要导入所需的库:
import ee
import folium
接下来,我们需要进行身份验证,以使用Google Earth Engine服务。在Google Earth Engine网站上创建一个帐户,并在Python代码中使用以下命令进行身份验证:
ee.Authenticate
本文介绍如何利用Google Earth Engine (GEE)的Python API计算归一化植被指数(NDVI),并展示了从卫星图像中提取植被信息的过程。文章涵盖API安装、身份验证、NDVI计算函数的编写、选择区域与时间范围、加载数据以及结果的可视化。
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