本文介绍了如何使用Google Earth Engine的Python API进行云掩码处理和多波段影像转换。首先，通过导入相关库与GEE交互，然后定义云掩码函数应用于影像对象，接着筛选并提取无云影像，最后将处理后的影像转换为多波段值进行加载和可视化。
在Google Earth Engine（GEE）中，我们可以使用Python编程语言进行高级地理信息系统（GIS）分析。本文将介绍如何使用GEE Python API从一个数组中提取云，并将筛选后的数组转换为多波段影像值进行加载和可视化。
首先，我们需要导入所需的库和模块。在GEE Python API中，我们使用ee库来与GEE进行交互，并使用geemap库来进行地图可视化。
import ee
import geemap
# 初始化GEE
ee.Initialize()
接下来，我们需要定义一个函数，该函数将接受一个影像对象作为输入，并返回一个布尔类型的数组，其中包含云掩码。
def cloudMask(image
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