在 Google Earth Engine (GEE) 平台上,我们可以利用 Python 编程语言来分析干旱指标 PDSI(Palmer Drought Severity Index)和植被指数 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)之间的关系。PDSI 是一种常用的干旱指标,用于衡量地表土壤湿度的偏离程度,而 NDVI 则用于评估地表植被的状况。通过分析二者之间的关系,我们可以更好地理解干旱对植被的影响。
在 GEE 中,我们可以利用遥感数据集来计算 PDSI 和 NDVI。以下是使用 GEE Python API 计算 PDSI 和 NDVI 并分析二者关系的示例代码:
import ee
# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()
# 定义区域和时间范围
region = ee.Geometry.Rectangle<