GEE 中 PDSI 和 NDVI 之间的关系

45 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE)平台和Python进行干旱指标PDSI与植被指数NDVI的关系分析。通过GEE获取遥感数据,计算并可视化两者,揭示了PDSI的低值通常对应NDVI的低值,暗示干旱对植被的负面影响。这种方法有助于干旱监测和生态环境研究。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在 Google Earth Engine (GEE) 平台上,我们可以利用 Python 编程语言来分析干旱指标 PDSI(Palmer Drought Severity Index)和植被指数 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)之间的关系。PDSI 是一种常用的干旱指标,用于衡量地表土壤湿度的偏离程度,而 NDVI 则用于评估地表植被的状况。通过分析二者之间的关系,我们可以更好地理解干旱对植被的影响。

在 GEE 中,我们可以利用遥感数据集来计算 PDSI 和 NDVI。以下是使用 GEE Python API 计算 PDSI 和 NDVI 并分析二者关系的示例代码:

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()

# 定义区域和时间范围
region = ee.Geometry.Rectangle<
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值