GEE 中 PDSI 和 NDVI 之间的关系

TpjtRuby

于 2023-09-28 12:19:41 发布

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文章标签： GEE

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE)平台和Python进行干旱指标PDSI与植被指数NDVI的关系分析。通过GEE获取遥感数据，计算并可视化两者，揭示了PDSI的低值通常对应NDVI的低值，暗示干旱对植被的负面影响。这种方法有助于干旱监测和生态环境研究。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在 Google Earth Engine (GEE) 平台上，我们可以利用 Python 编程语言来分析干旱指标 PDSI（Palmer Drought Severity Index）和植被指数 NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）之间的关系。PDSI 是一种常用的干旱指标，用于衡量地表土壤湿度的偏离程度，而 NDVI 则用于评估地表植被的状况。通过分析二者之间的关系，我们可以更好地理解干旱对植被的影响。

在 GEE 中，我们可以利用遥感数据集来计算 PDSI 和 NDVI。以下是使用 GEE Python API 计算 PDSI 和 NDVI 并分析二者关系的示例代码：

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()

# 定义区域和时间范围
region = ee.Geometry.Rectangle<

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