地球引擎中级教程：图像集合的计算（GEE）

于 2023-09-22 21:48:02 发布
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本教程详细介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中使用图像集合进行处理和分析，包括导入、基本操作、计算及条件筛选。通过示例代码展示了如何筛选特定日期和空间范围的Landsat 8图像，选择波段，计算平均值、最大值和最小值，以及基于云量阈值进行筛选。

在地球引擎（Google Earth Engine，简称GEE）中，图像集合是一种强大的数据结构，用于处理和分析遥感图像数据。图像集合允许我们对一系列图像进行操作和计算，以获取我们所需的信息。本教程将介绍如何在GEE中使用图像集合进行计算，并提供相应的源代码示例。

  1. 导入图像集合
    首先，我们需要导入一个图像集合。GEE提供了许多内置的图像集合，也可以通过加载自定义图像集合来进行操作。以下是一个加载Landsat 8影像集合的示例代码：
// 导入Landsat 8图像集合
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
  .filterDate(
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地球引擎中级教程：指数计算在GEE中的实现
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然后，我们通过定义一个指数幂的变量（exponent），将指数函数应用到图像上。在GEE的JavaScript API中，我们可以通过ee.Image.expression()函数来应用指数函数。通过指数计算，我们可以将原始数据转换为指数形式，从而更好地分析和理解数据的变化趋势。本教程将详细介绍在GEE中进行指数计算的方法，并提供相应的源代码示例。这种方法可以用于各种遥感和地理数据的分析和处理，帮助你发现数据中的趋势和模式。你可以根据自己的需求修改指数幂的数值，以便得到不同的指数计算结果。
gee_stuff:谷歌地球引擎教程
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谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）是一个强大的平台，用于处理、分析和可视化全球范围内的地理空间数据。这个教程“gee_stuff”旨在帮助用户掌握如何有效地利用GEE进行地球科学数据分析。通过Jupyter ...
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在Google Earth Engine（GEE）中，我们可以利用其强大的图像处理和分析功能，创建并绘制时间序列图表。通过选择不同的影像数据集和预处理方法，我们可以绘制各种类型的时间序列图表，并对地球表面的变化进行更深入的分析。在GEE中，我们可以使用遥感卫星数据集，例如Landsat系列影像，来获取高质量的遥感数据。例如，我们可以选择特定的波段进行分析，计算植被指数（如归一化植被指数NDVI），或应用其他算法来获取我们感兴趣的特征。最后，我们可以在GEE中运行代码并观察生成的时间序列图表。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
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【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
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基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
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本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
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app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序-支持数据条目分页显示与页数跳转功能-采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip
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基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序_支持数据条目分页显示与页数跳转功能_采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip上传一个【汇编语言】VIP资源
MATLAB实现M序列生成器及本原多项式自动求解系统
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图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
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【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并结合Matlab代码实现具体应用。文章详细介绍了CLAHE算法如何通过对图像分块处理并限制直方图的峰值来有效提升图像细节，避免传统直方图均衡化带来的噪声过度放大问题。同时，文档还展示了该算法在实际图像处理中的操作流程与效果分析，帮助读者深入理解其工作机制与优势。; 适合人群：具备一定图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、医学影像或遥感图像等相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①用于低光照、低对比度图像的预处理以增强视觉效果；②作为图像分割、识别等后续任务的前置增强手段，提升算法性能；③学习并掌握CLAHE算法的核心思想与Matlab实现技巧，服务于科研项目或工程应用。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，通过调试参数如分块大小、对比度限制阈值等观察处理效果变化，加深对算法行为的理解，同时可拓展至其他图像增强方法的比较研究。
EtherNet/IP协议测试与实现源码库
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标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发，已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断，该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能，可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识，其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析，该压缩包采用主分支命名规范，符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料： 1. 项目说明文档：阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码：采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件：预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件：包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册：详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序：展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本：支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件：明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境，验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试，能够有效识别系统兼容性问题，提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议，严格遵循技术文档的操作指引，同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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一系列STC单片机范例程序
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提供了一系列STC单片机的范例程序，这些程序均使用C语言编写，涵盖了多个常见的应用场景和功能模块。通过这些范例程序，您可以快速了解和掌握STC单片机的基本操作和编程技巧。 主要内容 AD串口程序：展示了如何使用STC单片机的AD转换功能，并通过串口输出转换结果。 EEPROM程序：演示了如何读写STC单片机的EEPROM，实现数据的非易失性存储。 ISP读内部RC时钟及ID号：介绍了如何通过ISP（In-System Programming）读取单片机内部的RC时钟频率和ID号。 时钟中断程序：展示了如何配置和使用STC单片机的定时器中断，实现精确的时间控制。 端口测试程序：提供了多个端口测试程序，帮助您快速验证单片机的I/O端口功能。 优化编程思想：分享了一些在STC单片机编程中的优化技巧和思想，帮助您编写更高效、更可靠的代码。
STM32F4 SPI通信结合FatFS读写SD卡示例
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本项目旨在展示如何在STM32F4系列微控制器上通过SPI接口使用FatFS库来实现对SD卡的读写操作。STM32F4是一款高性能的ARM Cortex-M4内核MCU，广泛应用于嵌入式系统开发。该项目已成功调试通过，适用于需要在STM32F4平台进行文件存储的应用场景。 硬件配置 微控制器：STM32F4XX系列 SPI接口配置： Chip Select (CS)：GPIOB Pin 11 Serial Clock (SCLK)：GPIOB Pin 13 Master In Slave Out (MISO)：GPIOB Pin 14 Master Out Slave In (MOSI)：GPIOB Pin 15 请确保硬件连接正确，并且外部SD卡已被格式化为兼容FatFS的文件系统（如FAT16或FAT32）。 软件框架 编译环境：建议使用Keil uVision或STM32CubeIDE等常见STM32开发环境。 FatFS版本：此示例基于特定版本的FatFS库，一个轻量级的文件系统模块，专为嵌入式系统设计。 驱动实现：包括了SPI总线驱动和FatFS的适配层，实现了对SD卡的基本读写操作函数。 主要功能 初始化SPI接口：设置SPI模式、时钟速度等参数。 FatFS初始化：挂载SD卡到文件系统。 文件操作：包括创建、打开、读取、写入和关闭文件。 错误处理：提供了基本的错误检查和处理逻辑。 使用指南 导入项目：将代码导入到你的开发环境中。 配置环境：根据你所使用的IDE调整必要的编译选项和路径。 硬件连接：按照上述硬件配置连接好STM32F4与SD卡。 编译并烧录：确保一切就绪后，编译代码并通过编程器将其烧录到STM32F4中。 测试运行：连接串口监控工具，观察输出以验证读写操作是否成功。 注意事项 在尝试修改或集成到其他项目前，请理解核心代码的工作原理和依赖关系。
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