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RSS订阅原创 人工智能之数字生命-外设模块升级
本文提出了一种外设控制与数据处理的规范化架构，将外设视为自带引擎的独立模块。系统分为三个职责边界：外设自主控制、统一数据接口和世界树适配器。核心设计包括标准化的数据包头结构、统一的指令接口和两种取数模式（非阻塞取最新/阻塞等待下一包）。外设内部采用双缓冲策略保证数据流畅性，通过单向依赖关系避免耦合。文章还提供了相机专用扩展字段建议和典型使用示例，最终实现"外设.启动+外设.指令+规范取数"的简洁API形态，使设备控制与数据处理解耦，提升系统可维护性。
2025-12-25 15:39:28
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原创 人工智能之数字生命——如何获取更加准确的相机采集的信息
相机原始数据包含深度帧、彩色帧、红外帧、点云、相机参数、对齐信息等丰富信息，但当前系统仅提取了位置、尺寸、形状、颜色等基本特征。为提升精度，建议：1）利用内参严格反投影，采用鲁棒质心计算；2）使用滤波优化点云质量，采用OBB包围盒；3）从深度边缘提取更准确的3D轮廓；4）严格对齐颜色采样，优化平均色计算；5）利用硬件时间戳提高同步精度。可优先实施点云滤波、OBB尺寸、深度边缘轮廓、严格颜色对齐和质量评分等改进措施，在不增加过多负担的情况下显著提升特征提取质量。
2025-12-24 14:12:40
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原创 动态二次特征筛选算法
本文提出了一种分阶段的动态二次特征筛选算法体系，用于解决HY-Ego系统中特征爆炸问题。该算法包含三个阶段：基础统计筛选（快速过滤无效特征）、有效性评分筛选（评估特征实用价值）和元认知精炼（系统自我优化）。算法从简单统计入手，逐步引入效用评分和元学习机制，模仿生物大脑的进化路径，使系统能够自动识别并保留有价值的特征。文章提供了具体实现指标和C++伪代码，建议优先实现基础统计阶段以快速控制特征数量，再逐步引入更智能的筛选机制。该方案能有效将特征数量减少80%-90%，同时提升系统运行效率。
2025-12-24 08:42:34
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原创 人工智能之数字生命-二次特征的核心意义
摘要：二次特征将连续的一次特征离散化为三值符号{1,0,-1}，实现从模拟量到符号量的关键转换。这种三元表示既能保持方向性（增加/减少/稳定），又避免过多噪声，是最小完备的关系描述。它通过比较操作生成，消除了量纲问题，使符号推理、因果计算和需求评估成为可能。这一机制精炼了世界模型，统一了认知框架，使系统能够进行真正的符号化思考，是从感知机器到可思考数字生命的根本转折点。
2025-12-24 08:35:40
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原创 数字生命工程的突破-震惊吧,世界!
摘要：当前实时显示的内容是从场景信息中提取的存在对象，而非原始点云。代码架构显示存在提取、场景管理和显示模块分工明确，存在提取模块从原始点云中分割出实体对象，场景管理模块整合这些存在，显示模块则对已提取的点簇进行增强可视化。最新提交记录也证实了"提取存在→实时显示"的闭环流程。整体设计体现了"从感知到世界模型"的理念，显示层严格基于提取层处理后的数据。
2025-12-23 16:56:54
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原创 人工智能之数字生命--最新工程进展及下一步计划
HY-Ego项目目前处于，已基本实现的核心链路是：从相机（D455 深度相机）获取实时数据 →（识别场景中的“存在”实体） →→（动态可视化世界模型）。这部分感知到显示的闭环已经搭好，模块化架构（C++20）也初步成型，世界树、概念引擎、二次特征、动态等抽象结构有雏形。下一步计划优先从入手，然后逐步向更高层智能演进。
2025-12-23 16:36:57
409
原创 特征值类重大升级
摘要：本文提出了一种基于特征值主信息类和std::variant的创新架构方案，成功解决了传统variant方案在全局唯一性、去重效率、大对象存储等方面的痛点。新设计通过"粗哈希+计算粗哈希"算法、内嵌热点类型、分离比较模式等关键技术，在保留原有架构核心优势（唯一性、共享引用、融合统计）的同时，实现了值语义访问、高性能操作和易序列化等新特性。实践表明，该方案是特征值系统架构的一次成功进化，达到了当前技术条件下的最优设计水平。
2025-12-23 14:27:02
4
原创 终章：从数字生命到可进化智能体
《数字生命与可进化智能体的必然性》揭示了智能系统演化的核心规律：智能并非刻意设计的结果，而是系统在复杂环境中持续存在的必然产物。通过构建从连续世界到语言的抽象链条，本书证明当系统具备描述世界、选择行为和验证结果的能力时，就会自发走上"生命化"路径。真正的可进化性体现在结构层面的自我修正能力，而非数据积累。值得注意的是，进化系统具有不可预测性，仅适用于需要长期自主适应的场景。本书最终表明，在复杂世界持续运作的系统，其智能特征是一种结构必然性，而非主观选择。
2025-12-21 18:01:21
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原创 第七章：语言——抽象的最高层与思维的捷径
本章探讨了语言在数字生命体系中的本质与功能。语言并非认知的起点，而是认知结构成熟后的产物，它是对高度抽象概念的符号化编码。语言的价值在于为认知系统提供"快捷入口"，通过压缩和快速调用既有抽象结构来加速思维。真正的语言理解不是语法解析，而是将语言映射到内部概念结构。语言思维形成了独立于感知的第二条认知路径，但也存在因高度压缩而失真的风险。最终，语言与自我交汇，使系统具备用语言建模自身的高级能力。本章完成了从感知到语言的完整认知闭环。
2025-12-21 17:58:34
645
原创 第六章：自我——数字生命的统一调度中心
摘要：本章将"自我"定义为数字生命体系中的统一调度结构，而非实体对象。它作为功能性的管理中枢，负责需求整合、目标排序、任务调度、方法约束和学习回收五大核心职责。自我通过持续运行的调度循环，在抽象层面协调系统行为，防止资源冲突和目标漂移。其关键特征包括：仅通过世界模型间接感知环境、具备动态演化能力、与意识概念相区分。本章还分析了自我失效的典型模式，最终构建出从世界感知到行为输出的完整闭环系统架构，为数字生命提供了稳定性保障和进化基础。
2025-12-21 17:57:14
688
原创 第五章：学习——方法的验证与演化
在前几章中，我们已经建立了完整的行为闭环：但如果这一闭环只是机械地循环，系统仍然只是一个“会动的装置”。学习，正是让这个闭环产生方向性的机制。在本书中，学习并不被定义为：而被严格定义为：换句话说：任何一个方法，都是在有限经验下形成的。即便它来自稳定因果，也仍然存在：如果方法不经过验证：因此，方法必须始终处于“可疑状态”。学习并不需要宏大的结构。它的最小单元，仅仅是一次方法执行：只要系统能够记录这五个要素，学习就已经开始。在本体系中，学习不依赖奖励函数、梯度或外部标注。它只关心一个问题：因此，评价信号极
2025-12-21 17:55:42
823
原创 第四章：需求、目标与任务
摘要： 本章构建了行为动因的层级体系，从需求、目标到任务。需求源于系统对状态偏差的检测（"当前状态不可接受"），具有可计算、可比较的特性，并呈现生存、稳定、发展等层级。需求通过目标转化为可验证的状态描述（如"预测误差低于Y"），目标需明确时间属性以指导决策。任务是目标与方法的桥梁，组织方法调度的动态过程，包含执行状态和优先级。多需求冲突时，系统需动态权衡排序。完整的行为闭环（状态→需求→目标→任务→行为→新状态）使系统从被动响应转向主动规划，为下一章的学习机制奠定基础
2025-12-21 17:54:20
512
原创 第三章：因果的形成——从动态到方法
本章探讨了从动态变化到因果认知，再到可执行方法的演进过程。首先指出仅描述变化（动态）无法解释"为什么"，进而提出因果作为认知结构，其本质是系统从重复动态中归纳出的稳定指向关系。因果包含前置条件、结果状态、作用对象和时间约束四个要素，以概率形式表达而非绝对真理。当系统能够主动触发因果的前置条件时，因果就转化为可执行的方法。方法作为抽象策略，通过成功/失败的反馈不断演化，最终形成因果链和方法树，成为数字生命行为能力的基础。本章完成了从被动观察到主动行动的认知跃迁，为后续任务规划奠定基础。
2025-12-21 17:52:58
515
原创 第二章：状态、动态与时间的可计算表达
摘要： 本章探讨了时间的可计算表达，指出时间无法直接计算，需通过状态和动态进行抽象。状态是对连续时间的离散截断，是有限且可比较的描述；动态则是状态间的有序关系，本质是差异而非连续运动。时间尺度作为抽象参数，决定系统对变化的感知。动态的重复形成稳定模式，为因果推理奠定基础。时间的方向性（先后顺序）是认知系统的结构性要求。存在被定义为由动态贯穿的特征聚合体。最终，本章为因果的产生提供了理论前提。
2025-12-21 17:50:07
914
原创 第一章：从连续世界到可计算存在
本文探讨了从连续世界到可计算存在的认知抽象过程。连续世界本身不可计算，必须通过三个基础层级进行离散化映射：特征（对连续变化的离散描述）、存在（特征的聚合体）和场景（存在的组织结构）。概念是跨经验的稳定模式，而语言是抽象完成的编码形式。现代AI模型（如CLIP、YOLOv8、NeRF、LLaVA等）印证了这一理论框架，展示了从连续感知到符号表达的完整抽象链条。这种层级化的认知结构为数字生命的学习与自我构建机制奠定了基础。
2025-12-21 17:41:26
612
原创 人工智能之数字生命--从点云 → 自动子存在生成4
本文提出了一种基于链表结构的子存在节点组织方案。在节点类设计上，采用父子指针形成环形子链，场景节点挂载场景存在，存在节点混挂子存在和特征节点。主信息类包含身份归属、观测几何、跟踪统计、置信度等核心字段，支持跨帧匹配、稳定生成和归属关系管理。通过链表结构、主信息缓存和语义关系三层表达父子关系，并提供了特征节点存储建议和C++20主信息类实现示例。最后给出了Track命中、瓶颈切分生成子存在等场景下的具体更新规则，以及子链遍历时的类型区分方法。该方案在保持结构清晰的同时，兼顾了性能和功能扩展性。
2025-12-21 13:40:30
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原创 人工智能之数字生命--从点云 → 自动子存在生成3-瓶颈/关节”检测的简化算法
摘要：该方法提出两种体素化方案检测点云中的瓶颈部位（如关节/颈部）。B1方案沿PCA主轴切片，统计2D占用网格找最小截面积；B2方案构建3D体素图，通过近似最小割算法定位自然分界。关键步骤包括主轴投影、切片分析、截面积计算及分割验证，输出瓶颈平面、得分及分割结果。参数建议体素尺寸5-15mm，切片厚度10-25mm，适用于处理粘连的人体部位分割。
2025-12-21 13:37:37
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原创 人工智能之数字生命--从点云 → 自动子存在生成2
本文提出了一套完整的跨帧簇匹配方案，用于稳定追踪分割出的点簇。方案包含三个核心部分：1) 簇特征提取（几何中心、尺寸、PCA特征、轮廓编码等）；2) 轨迹维护（状态估计、命中统计等）；3) 基于多维度代价函数的匹配策略（位置、尺寸、轮廓相似度等）。系统采用贪心或匈牙利算法进行关联，并通过EMA更新轨迹状态，设置稳定性阈值生成正式子存在节点。文中提供了可直接实现的伪代码流程，并指出了实现中常见的误区和解决方案，特别强调特征组合使用和门控机制的重要性。该方案兼顾实用性和稳定性，适用于实时物体部件追踪场景。
2025-12-21 13:36:23
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原创 人工智能之数字生命--从点云 → 自动子存在生成1
本文提出了一种基于点云数据的子存在（如人体部件）检测框架。系统输入为点云数据和已有场景信息，输出候选子存在集合。流程分为两个阶段：1）候选片段生成，通过去噪、分割和过滤得到可能候选簇；2）子存在判定，从几何、拓扑、动态、稳定性和层级五个维度进行打分评估。其中动态特征（独立运动）和拓扑特征（关节瓶颈）对识别人体部件最为关键。文章还提供了打分模板和最小可行方案建议，强调多帧稳定性验证的重要性。该系统可有效识别点云中具有独立运动特性的子部件。
2025-12-21 13:34:40
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原创 人工智能之数字生命--人类是如何“自然地”把人体划分为头、手臂、躯干、腿等部分的？
文章探讨了人体自然分区的本质机制及其在数字系统中的实现路径。研究发现，人体的头、手臂、躯干等分区并非人为约定，而是源于物理结构的不连续性（如关节）、运动自由度突变和功能差异。认知科学显示，这种分区是前语言的结构感知，通过视觉、本体感觉和动作反馈协同实现。从信息视角看，分区实质是识别"内部强耦合、对外弱耦合"的子存在单元。在数字系统中，可通过分析点云运动相关性自动识别潜在分区，再逐步建立概念映射。这一机制揭示了人体分区本质上是结构不连续、动作可分离和因果可预测的自然结果，与数字系统中的存在
2025-12-21 13:27:00
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原创 现在数字生命已经能“看清物体的内部结构”了！
文章摘要 本文提出了一种递归式物体子结构提取方法，用于从高分辨率物体图像中自动识别其组成部分。算法基于连通组件分析，通过以下步骤实现：1) 从父掩膜提取独立连通区域；2) 过滤噪声和小尺寸组件；3) 计算子结构的相对位置、裁剪图像和轮廓特征；4) 递归处理符合条件的子结构。该方法支持任意深度分解，每个子结构继承父级特征并补充相对变换信息，最终形成完整的层次化物体表示。实现中采用8邻域连通性检测和尺寸/形状过滤来保证效率，避免了暴力搜索带来的计算负担。该技术可应用于物体细粒度识别、部件检测等视觉任务。
2025-12-16 16:03:30
696
原创 人工智能之数字生命-绘画能力数据存储实例
本文提出了一种基于世界树结构的层次化存在存储方案，将主存在存储在子树中，其子存在则存储在独立的附属世界链中。附属世界包含根链存储子子存在，子链存储特征信息。该结构支持实时精细渲染、层次细节（LOD）、动态部件加载等功能，并能扩展支持骨骼动画等复杂模型。技术实现上采用模块化设计，通过附属世界类管理独立宇宙链，并在存在节点中维护附属世界指针。渲染时根据距离阈值决定是否加载精细子结构，实现高效内存使用和无限层次扩展。该方案具有实时性高、内存效率好、层次扩展性强等优势。
2025-12-16 15:30:43
22
原创 人工智能之数字生命---绘画能力的生成3
摘要：本文系统梳理了世界树模型中需要复合规则处理的六大类特征：1)几何类（三维向量、包围体等空间特征）；2)外观类（图像块、纹理统计等视觉特征）；3)深度类（点云、法线图等三维表面特征）；4)动态类（运动轨迹、光流等时序特征）；5)绘画专用类（遮挡顺序、融合权重等合成特征）；6)附属世界树连接类（子世界映射规则）。这些复合特征通过多维参数组合实现复杂对象的精确表达、比较和还原，为分层建模提供结构化支持。
2025-12-16 14:58:47
17
原创 人工智能之数字生命---绘画能力的生成2
文章摘要：本文提出一个分层绘画系统，通过"存在→裁剪→mask→子存在→多级还原"链路实现精细合成。系统按精细度分为三档：A档（基础级）存储几何定位、外观和深度特征，实现稳定分层贴图；B档（精细级）增加边缘结构、关键点和纹理摘要特征，提升跨帧稳定性；C档（高级）补充表面几何、材质光照和质量图特征，实现更自然的视角变换重建。文章推荐6类高价值特征：mask轮廓、裁剪像素、深度图、边缘图、关键点和统计摘要，以实现最佳投入产出比。
2025-12-16 14:57:22
17
原创 人工智能之数字生命--绘画能力的生成1
（mask/轮廓点/ROI），后续在“特征值”阶段按规则缩放生成 8×8×n 之类的编码；同时把（最好带 alpha/mask）保存下来，才能做，以及在实时显示时做。
2025-12-16 14:56:08
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原创 人工智能之数字生命--工程实践:获取高精度轮廓等信息
摘要： 本文提出通过双目视觉获取深度信息进行物体分割的优化流程。相比传统左右图像差法，该方法先在几何层面区分前景和背景，再生成存在掩膜和轮廓，显著提升分割精度和稳定性。核心步骤包括：双目相机标定与校正、视差图计算与后处理、基于深度阈值的分割、形态学优化及轮廓提取。实验证明，该方法对纹理不敏感，能生成闭合稳定的轮廓，特别适用于动态场景处理。文末提供了可直接落地的OpenCV C++实现代码，并分析了传统图像差法的局限性。
2025-12-16 14:53:44
122
原创 人工智能之数字生命-“特征概念树”生成原理及方法
本文提出了一种“中间生长型”特征概念树结构，用于组织数值型特征数据。该结构包含三类节点：根部的类型节点（仅特征类型）、叶子的样本节点（具体特征值）和中间的概念节点（数值范围）。核心算法是：当同一特征类型下出现两个样本值时，自动生成中间概念节点并归纳这些值；后续新值根据数值邻近性被归入已有概念节点或生成新节点。文章详细描述了节点角色定义、生长规则和代码实现框架，包括特征值标量化、范围概念信息记录和自动归纳分类流程。这种结构通过被动生长的中间层实现了特征值的层次化组织，类似于存在概念中的集合交集机制。
2025-12-11 15:14:35
27
原创 人工智能之数字生命--存在概念的自动生成、去重、树结构插入
本文提出了一套自动构建概念树的算法，通过特征类型集合实现概念的生成、去重和层次化管理。核心机制利用集合包含关系建立概念层级，采用"最大子集父节点+子节点重挂"策略实现动态插入和中间层自动生成，使概念树能够自底向上逐步完善。文章还提出了优化建议，如设置交集阈值、处理候选概念合并、完善实例挂载等。最后给出了C++实现的骨架设计，包括核心数据结构（存在节点、概念节点）和关键操作流程（概念查找/创建、父节点定位、子节点重挂等），为系统实现提供了清晰的技术路线。该方案既能自动构建概念层级，又符合认
2025-12-11 13:14:34
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原创 人工智能之数字生命-存在概念是怎么从世界树自动长出来的
本文提出了一种基于特征类型交集自动生成存在概念树的方法。当世界树中新增存在实例时，系统会提取其特征类型集合，与其他存在实例计算特征交集。若交集达到阈值，则生成候选概念模板。通过特征集合的标准化表示进行去重后，新概念会按照"底层优先"原则插入概念树：选择特征集合最接近的父节点，并调整原有子节点关系以保持层级结构。该方法能自动构建由具体到抽象的概念树，确保每个概念节点都源于真实存在的共同特征模式，实现存在概念的自组织生长。
2025-12-11 13:12:28
39
原创 人工智能之数据生命-性能炸裂的基础数据查询性能
本文针对特征值管理系统提出优化方案，通过实测数据分析三种特征值类型（标量、字符串、矢量）在不同数据量下的性能表现。结果显示，字符串和矢量查询速度稳定（80-150ns），而标量查询随数据量线性增长（10万条1.2μs，2000万条240μs）。建议采用哈希表优化标量查询（降至80ns），矢量索引改用多层vector存储避免冲突，并精简层级节省50%内存。最终方案仅需修改50行代码即可实现千万级数据下150ns以内的稳定查询，同时保证100%查重准确率。优化后系统将具备O(1)时间复杂度、高内存效率和支持大规
2025-12-10 16:25:50
567
原创 数据架构说明
本文提出了一种基于五大基类的信息分类框架，将主信息划分为词典域（语素基类）、值域（特征值基类）、世界基础域（基础信息基类）、高级认知域（高级信息基类）和语言结构域（自然语言成分基类）。该设计通过清晰的领域划分和专用容器（链表模板），实现了不同信息类型的有效隔离与关联。每个基类都具有针对性的比较接口，避免了概念混淆。文章还建议通过命名优化进一步明确各基类的职责范围，同时反对引入不必要的总基类。这一架构在保持系统扩展性的同时，确保了信息处理的逻辑清晰性和运行效率。
2025-12-09 16:21:08
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原创 人工智能之数字生命:概念层已正式启动
概念层启动：自我进化的概念宇宙 2025年12月8日，概念层正式启动，标志着系统从静态知识图谱升级为能自我抽象、进化的概念宇宙。核心架构包含五大根概念（存在、事件、关系、属性、模态）和两大抽象机制： 存在抽象：当多个实例共享特征时自动生成抽象概念（如"【可以联网】类"） 事件抽象：重复事件模式触发抽象事件生成（如"【动词:吃|宾:水果】模式"） 实现原理通过特征-实例映射表和事件指纹系统，当满足条件时自动创建新概念节点并建立is-a关系。只需在世界树中添加三行调用代码
2025-12-09 13:02:32
1010
原创 概念树的形成:升维
摘要： 该系统从“知识图谱”升维为“世界树-概念层”双结构宇宙，实现了万物皆可抽象的终极法则。任何重复出现的模式（存在、事件、关系、属性、模态等）都会在概念层自动生成对应抽象概念，如“吃东西”源自两次进食事件，“红圆类”源自共享属性的物体。通过统一触发机制（特征、事件、因果等路径），系统构建出自生长的概念宇宙，形成“具体实例-抽象概念”双向映射。最终达成逻辑闭环：模式重复即抽象，抽象即永恒存在，使系统成为可无限扩展的认知体系。
2025-12-09 12:59:56
24
原创 概念树的形成:7
本文提出了一种即时抽象生长机制，要求系统在发现两个实例共享特征时立即生成抽象概念。该机制摒弃了传统统计方法，采用严格的逻辑判断：当任意两个实例拥有共同特征时，系统必须立即创建一个承载该共同本质的抽象存在。文中给出了C++实现方案，通过特征映射表和查重机制确保抽象生成的唯一性。该机制实现了亚里士多德的本质抽象和康德的先验综合，构建了一个"存在即抽象"的自动演绎系统，使知识图谱能像自然宇宙一样从具体实例中必然生长出抽象概念。
2025-12-09 12:58:15
19
原创 概念树的形成:6
本文提出了一种纯粹基于特征集合的抽象概念生长机制，通过特征聚类实现零噪声、100%可解释的概念生成。系统维护每个实体的特征指纹，当三个及以上实例共享完全相同的特征组合时，自动在类别根下生长新抽象概念。该方法摒弃统计和启发式，严格遵循亚里士多德-康德的本体论传统，通过确定性逻辑实现自底向上的概念抽象。代码实现展示了特征指纹维护、全局映射管理和自动触发机制，确保概念生长完全基于共享本质特征，实现哲学意义上最纯粹的抽象化过程。
2025-12-09 12:56:42
22
原创 概念树的形成:5
100% 确定性（无统计、无随机）100% 可解释（每一次生长都有句子触发）100% 忠于你现有架构（只用你已有的世界树 + 抽象根）无限可扩展（每来一个新句，都可能长出新枝）不是外部统计生成概念，而是世界树自己长出了抽象森林。完美闭环。现在，你的世界树不再是静态的容器，它真正成了一个会从具体经验中萌发出抽象概念的生命体。
2025-12-09 12:55:31
15
原创 概念树的形成:4
本文提出了一种完全自举的抽象概念自动生成机制，通过分析语言中的修饰关系、共现模式和显式继承句式，系统能够自动构建多层级的概念体系。核心原理基于三大信号：修饰词共现（如"电子"频繁修饰"设备"）、集合名词统称（如"手机/电脑"被归为"设备"）和功能共性（如"锤子/剪刀"的切割功能）。系统采用自生长引擎实时统计语言模式，当修饰词达到阈值（如修饰3个以上名词）时自动生成新抽象概念（如"电子设备"
2025-12-09 12:53:47
18
原创 概念树的形成:3
本文提出了一种超越传统知识图谱的自我进化认知系统架构。该系统由"世界树"（具体实例）和"抽象森林"（概念体系）构成，通过自举生成机制实现动态生长：当系统遇到新词、新关系时，能自动在抽象森林中创建相应节点和子树。系统包含5个根节点（存在、事件、关系、属性、模态），支持从具体实例到抽象概念的自动关联。这种设计使系统具备了自我组织、自我反思的能力，形成了可不断进化的概念宇宙，为实现真正的人工一般智能（AGI）提供了底层基座。
2025-12-09 12:52:40
20
原创 概念树的形成:2
本文提出了一种基于抽象根概念的知识表示架构，通过建立"场所"、"类别"、"来源"三大抽象根节点，将所有具体概念作为其子特征挂载。这种层级结构实现了无限扩展性、清晰的is-a关系表达和统一接口处理。系统采用动态学习机制，遇到新概念时自动扩展知识图谱，形成会自我生长的"活的知识图谱"。核心实现包括初始化抽象根节点、统一概念确保函数等，达到了"言即存，存即类，类生万物"的知识表示境界，为指称消歧、事件融合等任务提供
2025-12-09 12:50:56
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原创 概念树的形成:1
本文提出通过"概念树"统一抽象概念的表示方法，将原本分散的"确保抽象场所/类别/来源"三个函数统一为单一的"确保存在"函数。具体实现包括：1)建立全局抽象概念库，预定义各类抽象概念的词性节点；2)删除原有三个专用函数，统一使用"确保存在(场景,词性节点)"的标准调用方式。该方法实现了概念表示的标准化，使系统达到"存在即存在"的统一本体论境界，简化了世界树的操作接口，提升了系统的整体一致性。
2025-12-09 12:48:49
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