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RSS订阅原创 Pyecharts树状图：树图
Pyecharts树状图：树图文章目录Pyecharts树状图：树图前言一. Tree树图1.1 add 函数1.2 TreeItem二. 例子2.1 左右方向2.2 下上方向2.3 右左方向2.4 上下方向2.5 环状树图2.6 布局树图总结前言本文主要是展示了Pyecharts树状图的基本树图的简单应用和基本案例。一. Tree树图1.1 add 函数这里主要是名称，数据，布局类型，标记图形，标签配置项。# func pyecharts.charts.Tree.adddef
2021-06-09 15:33:38
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原创 Day45. 数据分析实战（1）：超市运营数据分析
Day45. 数据分析实战（1）：超市运维数据分析文章目录Day45. 数据分析实战（1）：超市运维数据分析前言一. 读取数据二. 看哪些类别的商品比较畅销三. 哪些商品比较畅销四. 不同门店的销售额占比五. 超市客流高峰时间段总结前言本文主要是利用超市的运营数据进行分析，通过分析，对超市近期的运行状况有一定的直观了解。看能否得到些有用的消息来改进或者优化现有的运营方式，包括销售手段，客户经营等帮助超市改善经营现状，感觉蛮有意思滴。一. 读取数据我们将数据放在表格中，然后用 pandas
2021-06-05 19:29:14
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原创 Pyecharts直角坐标系图：层叠多图
Pyecharts直角坐标系图：层叠多图文章目录Pyecharts直角坐标系图：层叠多图前言一. bar + line 图二. line + scatter总结前言这里主要是可以把一下常见图层叠在一起，还是比较常用的。一. bar + line 图这里是柱状图和折线图的叠加。from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar, Linefrom pyecharts.faker import F
2021-06-04 21:06:47
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原创 Pyecharts直角坐标系图：散点图
Pyecharts直角坐标系图：散点图文章目录Pyecharts直角坐标系图：散点图前言一. Scatter：散点图1.1 add 函数1.2 散点图数据项二. 案例2.1 基本散点表2.2 多维度2.3 可视图颜色2.4 分割线2.5 可视图大小总结前言本文主要展示了Pyecharts散点图的基本应用和有趣案例。一. Scatter：散点图1.1 add 函数这里主要是：名称，数据，x轴的索引，系列颜色，标记的大小，配置项。# func pyecharts.charts.Sca
2021-06-04 20:59:57
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原创 Pyecharts直角坐标系图：象形柱状图
Pyecharts直角坐标系图：象形柱状图文章目录Pyecharts直角坐标系图：象形柱状图前言一. PictorialBar：象形柱状图二. 基本图2.2 习惯标记2.3 自定义标记总结前言本文主要展示了Pyecharts象形柱状图的基本应用和简单例子。一. PictorialBar：象形柱状图这里add函数：主要是名称，数据，图形类型。def add_yaxis( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name:
2021-06-04 20:49:17
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原创 Pyecharts直角坐标系图：热力图
Pyecharts直角坐标系图：热力图文章目录Pyecharts直角坐标系图：热力图前言一总结前言一总结
2021-06-04 20:36:19
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原创 Pyecharts直角坐标系图：箱形图
Pyecharts直角坐标系图：箱形图文章目录Pyecharts直角坐标系图：箱形图前言一. Boxplot：箱形图1.1 add 函数1.2 箱形图数据项二. 案例2.1 基本图2.2 多箱形图总结前言本文主要是展示了Pyecharts箱形图的基本应用和案例。一. Boxplot：箱形图1.1 add 函数主要是：名称，数据，x轴索引，配置项。# func pyecharts.charts.Boxplot.add_yaxisdef add_yaxis( # 系列名称，用
2021-06-03 14:43:31
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原创 Pyecharts直角坐标系图：柱状图
Pyecharts直角坐标系图：柱状图文章目录Pyecharts直角坐标系图：柱状图前言一. Bar：柱状图/条形图1.1 Bar 类1.2 add_yaxis 函数1.3 柱状图数据项1.4 柱状图背景样式配置二. 例子2.1 柱子堆叠百分比形式2.2 x轴标签旋转2.3 金融指数2.4 字典配置2.5 水平滑动2.6 柱状图和折线图混合2.7 指定类型总结前言本文主要展示了Pyecharts柱状图的简单使用和案例。一. Bar：柱状图/条形图1.1 Bar 类初始化全局配置项#
2021-06-03 14:07:30
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原创 Pyecharts基本图：词云图
Pyecharts基本图：词云图文章目录Pyecharts基本图：词云图前言一. 词云图1.1 WordCloud 类1.2 add 函数二. 例子1.1 基本词云图2.2 菱形词云图2.3 自定义字体样式总结前言本文主要是展示了Pyecharts词云图的简单应用和案例。一. 词云图1.1 WordCloud 类# class pyecharts.charts.WordCloudclass WordCloud( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOp
2021-06-02 20:24:53
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原创 Pyecharts基本图：饼图
文章目录前言一. Pie 饼图1.1 Pie 类1.2 add 函数1.3 饼图数据项1.4 饼图标签的视觉引导线样式二. 案例2.1 设定颜色2.2 定制饼图2.3 富文本饼图2.5 环形图2.6 嵌套环图2.7 多饼图总结前言本文主要是展示了Pyecharts饼图的简单应用和案例。一. Pie 饼图1.1 Pie 类# class pyecharts.charts.Pieclass Pie( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts` i
2021-06-02 19:52:13
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原创 Pyecharts基本图：水球图
Pyecharts基本图：水球图文章目录Pyecharts基本图：水球图前言一. Liquid：水球图1.1 Liquid 类1.2 add 函数二. 例子2.1 菱形2.2 多水球图2.3 矩形水球2.4 基本图2.5 精确数据2.6 无轮廓2.7 箭头型总结前言本文主要是展示Pyecharts基本图的水球图的基本用法和例子。一. Liquid：水球图1.1 Liquid 类# class pyecharts.charts.Liquidclass Liquid( # 初始化配
2021-06-01 11:36:07
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原创 Pyecharts基本图：漏斗图
Pyecharts基本图：漏斗图文章目录Pyecharts基本图：漏斗图前言一. Funnel：漏斗图1.1 `Funnel` 类1.2 `add` 函数总结前言本文主要展示了漏斗图的基本情况以及案例。一. Funnel：漏斗图1.1 Funnel 类这个类是在 class pyecharts.charts.Funnel 里。class Funnel( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts` init_opts: opts.
2021-06-01 10:24:21
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原创 Pyecharts基本图：日历图
Pyecharts基本图：日历图文章目录Pyecharts基本图：日历图前言一. Calendar：日历图1.1 `class pyecharts.charts.Calendar`配置项类1.2 `func pyeachrts.charts.Calendar.add`添加函数1.3 `CalendarOpts` 日历坐标系组件配置项二. 日历图案例2.1 Calendar_base 基本日历图2.2 Calendar_heatmap 日历热图2.3 Calendar_label_setting 日历图
2021-05-23 16:44:58
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原创 Pyecharts配置项
配置项文章目录配置项前言一. 全局配置项二. 系列配置项总结前言本文主要展示我们在画图时，需要准备好的一些图形配置内容，当然了，如果仅仅是画一些简单的图形的话，这些东西完全可以忽略，因为根本用不到哈，但是对于一些有趣的图形较为复杂，这里先详细记下笔记。一. 全局配置项配置项章节应该配合图表类型章节中的例子一起看比较好。全局配置项可通过 set_global_opts 方法设置这里一共有31中组件，这里详细写几种还比较常用的组件，至于以后遇到需要画特别特殊的图形的话，再继续
2021-05-19 14:30:44
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原创 Pyecharts概览
Pyecharts 概览文章目录Pyecharts 概览前言一. Pyecharts 简介1.1 概况1.2 特性1.3 版本二. 快速开始2.1 如何查看使用的 pyecharts 版本？2.2 如何安装？2.3 5 分钟上手2.4 使用主题2.5 使用 Notebook总结前言由于 Pyecharts 的优秀特性，想对它进行详细的学习，这里也是对有用的地方做个简单笔记，如果有小伙伴对该库也很感兴趣，也可以直接研究Pyecharts官方文档。本文主要是对 Pyecharts 库做简单的介绍和
2021-05-19 10:52:06
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原创 Day44.Python数据可视化（2）
Python数据可视化（2）文章目录Python数据可视化（2）前言一. Matplotlib1.1 几个常见图形1.2 Matplotlib 可视化例子：1.2.1 分析问题一：销售额随时间的变化情况1.2.2 销售额与星期的关系1.2.3 时间，订单量，销售额之间的关系二. Pyecharts 可视化2.1 散点图2.2 折线图2.3 饼图2.4 玫瑰图2.5 柱状图2.6 并行多图（上下）2.7 并行多图（左右）2.8 柱状图与折线图的组合三. Pyecharts 地理图标3.1 中国地图3.2
2021-04-20 14:25:16
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原创 Day42.数据可视化
数据可视化文章目录数据可视化前言一. Matplotlib的应用1.1 安装和导入1.2 绘图的流程1.3 绘制的例子1.4 解决中文显示问题1.5 定制图表效果1.6 图形的种类和意义1.7 显示多个坐标系二. Seaborn的应用总结前言数据可视化简单的说就是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。之前的课程，我们已经为大家展示了Python在数据处理方面的优势，为大家介绍了NumPy和Pandas的应用，以此为基础，我们可以进一步使用Matplotlib和
2021-04-16 09:40:04
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原创 Day41.Pandas的应用
Pandas的应用文章目录Pandas的应用前言一. Pandas的应用1.1 Pandas简介1.2 Series的应用1.2.1 创建Series对象1.2.2 索引和切片1.2.3 属性和方法1.2.4 绘制图表二. DataFrame的应用2.1 创建DataFrame对象2.2 基本属性和方法2.3 索引和切片2.4 相关运算2.5 缺失值处理2.6 数据离散化2.7 其他操作总结前言本文主要展示了Pandas的应用范围和简单使用。一. Pandas的应用1.1 Pandas简介
2021-04-16 08:45:00
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原创 Day40.Numpy的应用
Numpy的应用文章目录Numpy的应用前言一. Numpy的介绍1.1 Numpy简介1.2 准备工作二. Numpy的简单应用2.1 创建数组对象2.1.1 一维数组2.1.2 二维数组2.1.3 多维数组2.2 数组对象的属性三. Numpy的升级操作3.1 数组的索引和切片3.2 案例：通过数组切片处理图像3.3 数组对象的方法3.3.1 统计方法3.3.2 其他方法3.4 数组的运算3.4.1 数组跟标量的运算3.4.2 数组跟数组的运算3.4.3 通用一元函数3.4.4 通用二元函数3.4.
2021-04-15 22:42:11
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原创 Day39.数据分析简介
数据分析简介文章目录数据分析简介前言一. 数据分析简介1.1 数据分析概述1.2 数据分析师的职责和技能栈1.3 数据分析的流程二. 数据分析相关库2.1 数据分析相关库2.2 三大神器2.3 其他相关库三. 数据分析相关软件3.1 安装和使用Anaconda3.1.1 conda命令3.2 使用Notebook3.2.1 安装和启动Notebook3.2.2 Notebook使用技巧3.3 补充知识3.3.1 描述型统计3.3.2 推理性统计总结前言今天开始新的征程，关于数据分析部分的内容，主
2021-04-15 22:15:11
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原创 Day38.NoSQL数据库入门
NoSQL数据库入门文章目录NoSQL数据库入门前言一. NoSQL入门NoSQL概述二. Redis非关系型数据库2.1 Redis概述2.2 Redis简介2.3 Redis的应用场景2.4 Redis的安装和配置2.5 Redis的服务器和客户端2.6 在Python程序中使用Redis三. MongoDB概述3.1 MongoDB简介3.2 MongoDB的安装和启动3.3 MongoDB基本概念3.4 通过Shell操作MongoDB3.5 在Python程序中操作MongoDB总结前言
2021-04-13 22:25:58
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原创 Day36.SQL详解
SQL详解文章目录SQL详解前言一. 基本操作1.1 DDL（数据定义语言）1.2 DML1.3 DCL总结前言本文主要展示了SQL的各种详细操作以及具体表达。一. 基本操作我们通常可以将SQL分为三类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和DCL（数据控制语言）。DDL主要用于创建（create）、删除（drop）、修改（alter）数据库中的对象，比如创建、删除和修改二维表；DML主要负责插入数据（insert）、删除数据（delete）、更新数据（update）和查询（se
2021-04-13 14:30:44
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原创 Day35.关系型数据库入门
关系型数据库入门文章目录关系型数据库入门前言一. 关系型数据库概述二. MySQL简介总结前言本文主要展示了关系型数据库MySQL的概述，简介。一. 关系型数据库概述数据持久化 ： 将数据保存到能够长久保存数据的存储介质中，在掉电的情况下数据也不会丢失。数据库发展史 ： 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库。1970年，IBM的研究员E.F.Codd在Communication of the ACM上发表了名为A Relational Model of Dat
2021-04-13 14:10:52
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原创 Day34.爬虫基础之Selenium
爬虫基础之Selenium文章目录爬虫基础之Selenium前言一. Selenium 基本操作1.1 简单使用1.2 声明浏览器对象1.3 访问页面1.4 查找元素1.4.1 单个元素1.4.2 一些查找元素的其他方法1.4.3 多个元素二. Selenium 高级操作2.1 元素交互操作2.2 交互动作2.3 执行 JavaScript2.4 获取元素信息2.4.1 获取属性2.4.2 获得文本值2.4.3 获取ID，位置，标签名，大小2.4.4 Frame2.5 等待2.5.1 隐式等待2.5.
2021-04-12 23:29:12
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原创 Day33.爬虫基础之PyQuery
爬虫基础之PyQuery文章目录爬虫基础之PyQuery前言一. PyQuery 基本操作1.1 初始化1.1.1 字符串初始化1.1.2 URL 初始化1.1.3 文件初始化1.2 基本 CSS 选择器1.3 查找元素1.3.1 子元素1.4 遍历1.4.1 单个元素二. PyQuery 高级操作2.1 获取信息2.1.1 获取属性2.1.2 获取文本2.1.3 获取 HTML2.2 [DOM操作](https://baike.baidu.com/item/DOM/8065263)2.2.1 addC
2021-04-12 23:08:54
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原创 Day32.爬虫基础之BeautifulSoup
爬虫基础之BeautifulSoup文章目录爬虫基础之BeautifulSoup前言一. BeautifulSoup 基本操作1.1 解析库1.2 基本使用1.3 标签选择器二. BeautifulSoup 高级操作2.1 标准选择器2.2 CSS选择器2.3 总结总结前言本文主要展示了BeautifulSoup库的一些基础知识以及常见使用。一. BeautifulSoup 基本操作1.1 解析库解析器使用方法优势劣势Python标准库BeautifulSoup
2021-04-12 22:32:41
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原创 Day31.爬虫基础之re
爬虫基础之re文章目录爬虫基础之re前言一. re 基本操作1.1 常见匹配模式1.2 最常规的匹配1.3 范匹配1.4 匹配目标二. re 高级操作2.1 贪婪匹配2.2 非贪婪匹配2.3 匹配模式2.4 转义操作2.5 re.search()2.6 匹配练习2.7 实战练习总结前言本文主要的内容是关于正则表达式的简单使用和案例展示。一. re 基本操作1.1 常见匹配模式模式描述\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字下划线\s匹配任意空白字符
2021-04-12 21:59:50
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原创 Day30.爬虫基础之Requests
爬虫基础之Requests文章目录爬虫基础之Requests前言一. request基础操作1.1 实例引入1.2 各种请求方式1.3 请求1.3.1 基本GET请求1.3.2 基本POST请求1.4 响应1.4.1 response 属性1.4.2 状态码判断1.4.3 常见状态码总结二. request高级操作2.1 文件上传2.2 获取cookie2.3 模拟登录2.4 整数验证2.5 代理设置2.6 超时设置2.7 认证设置2.8 异常处理总结前言本文主要是学习了requests库的简单
2021-04-12 21:36:01
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原创 Day29.爬虫基础之Urllib
爬虫基础之Urllib文章目录爬虫基础之Urllib前言一. 什么是Urllib？二. Urllib 用法详解2.1 urlopen2.2 响应2.3 Handler2.4 异常处理2.5 URL解析总结前言本文主要是了解一下Urllib库在爬虫中的简单使用。一. 什么是Urllib？Urllib是Python内置的HTTP请求库。我们在爬虫的过程中主要是使用以下几个模块：主要的模块主要的功能urllib.request请求模块urllib.error异常
2021-04-12 20:31:29
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原创 Day28.爬虫的基本原理
爬虫的基本原理文章目录爬虫的基本原理前言一. 基本原理1.1 什么是爬虫1.2 爬虫的基本流程1.3 什么是 Request 和 Response？1.3.1 Request 中包含什么？1.3.2 Response 中包含什么？二. 数据抓取2.1 解析网页的方法2.2 为何我们抓到的和浏览器看到的不一样？2.3 可以怎样保存数据？总结前言本文主要是介绍一下爬虫的基本原理，以基础为主。一. 基本原理1.1 什么是爬虫比较官方的解释为：网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社
2021-04-12 20:05:02
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原创 Day27. 爬虫案例二：链家楼盘
爬虫案例二：链家楼盘文章目录爬虫案例二：链家楼盘前言一.链家楼盘案例总结前言上个案例的粗糙版，也是可以用吧。一.链家楼盘案例import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport timeimport pymongofrom multiprocessing import Pool# 创建数据库以及相应的表格client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)lianjia = clie
2021-04-03 14:55:20
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原创 Day26.爬虫案例一：拍拍网
爬虫案例一：拍拍网文章目录爬虫案例一：拍拍网前言一. 拍拍网案例1.1 首先将需要的包导入1.2 创建一个爬取拍拍网的类1.3 实现爬虫类并做测试。总结前言本文主要是通过学习的知识，写了一个简单的小爬虫，获取了拍拍网的产品信息，并存贮在mongodb中。一. 拍拍网案例这里主要是爬取了拍拍网（京东旗下的一个二手市场）的部分商品（商品的内容可以自己指定）。然后用多线程爬取你输入的商品，并将这些内容导入到mongodb中。1.1 首先将需要的包导入import pymongoimp
2021-04-03 14:49:06
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原创 Day24.Web前端简介四
前端框架一文章目录前端框架一前言一. 渐进式框架 - [Vue.js](前言继续接着前面Web前端简介三。一. 渐进式框架 - Vue.js前后端分离开发（前端渲染）必选框架。引入Vue的JavaScript文件，我们仍然推荐从CDN服务器加载它。<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue"></script>数据绑定（声明式渲染 ）。<div id="app"> <h1>{{
2021-04-02 18:21:28
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原创 Day23.Web前端简介三
Web前端简介三文章目录Web前端简介三前言jQuery的使用1. jQuery 概述2. 引入 jQuery3. 查找元素4. 执行操作5. 链式操作：检测页面是否可用6. jQuery 插件7. 避免和其他库的冲突8. 使用 Ajax总结前言这里继续接着前面的Web简介二。jQuery的使用1. jQuery 概述Write Less Do More（用更少的代码来完成更多的工作）使用CSS选择器来查找元素（更简单更方便）使用jQuery方法来操作元素（解决浏览器兼容性问题、应
2021-04-02 14:42:11
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