Pyecharts基本图：漏斗图

Pyecharts基本图：漏斗图

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前言

本文主要展示了漏斗图的基本情况以及案例。

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一. Funnel：漏斗图

1.1 Funnel 类

这个类是在 class pyecharts.charts.Funnel 里。

class Funnel(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

1.2 add 函数

这个函数是在 func pyecharts.charts.Funnel.add 里。

def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
    data_pair: Sequence,

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 数据排序， 可以取 'ascending'，'descending'，'none'（表示按 data 顺序）
    sort_: str = "descending",

    # 数据图形间距
    gap: Numeric = 0,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

主要是变动：名称，数据，颜色，排序。

二. 案例

2.1 基本图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Funnel()
    .add("商品", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例"))
    .render("funnel_base.html")
)

2.2 排序方式

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Funnel()
    .add(
        "商品",  # 名称
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],  # 数据
        sort_="ascending",  # 排序方式
        label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"), # 标签设定
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-Sort（ascending）"))  # 全局变量设定
    .render("funnel_sort_ascending.html")  # 保存成html格式
)

2.3 标准图

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

x_data = ["展现", "点击", "访问", "咨询", "订单"]
y_data = [100, 80, 60, 40, 20]

data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]

(
    Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))
    .add(
        series_name="",
        data_pair=data,
        gap=2,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color="#fff", border_width=1),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图", subtitle="纯属虚构"))
    .render("funnel_chart.html")
)

2.4 标签内

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.faker import Faker


c = (
    Funnel()
    .add(
        "商品",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-Label（inside)"))
    .render("funnel_label_inside.html")
)

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总结

本文主要是展示了几个常用漏斗图的用法以及相应的案例。