Pyecharts概览

Pyecharts 概览

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前言

由于 Pyecharts 的优秀特性，想对它进行详细的学习，这里也是对有用的地方做个简单笔记，如果有小伙伴对该库也很感兴趣，也可以直接研究Pyecharts官方文档。本文主要是对 Pyecharts 库做简单的介绍和入门。

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一. Pyecharts 简介

1.1 概况

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

1.2 特性

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
• 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
• 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
• 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

1.3 版本

Pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本（建议使用v1），仅支持 Python3.6+。

二. 快速开始

2.1 如何查看使用的 pyecharts 版本？

import pyecharts

print(pyecharts.__version__)

2.2 如何安装？

# pip安装
pip(3) install pyecharts

# 源码安装
git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
cd pyecharts
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
# 或者执行 python install.py

2.3 5 分钟上手

首先开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10