Pyecharts直角坐标系图:层叠多图

如何使用Python的Pyecharts通过Overlap层叠多图将不同的图表整合在一起显示? Pyecharts是基于Echarts的Python数据可视化库。Echarts是目前国内非常流行的数据可视化开源库,有着诸如友好的文档、强大的功能和良好的兼容性等优点。Pyecharts则是将这套强大的前端库通过Python进行了封装,方便我们在Python环境下直接使用。在数据可视化领域中,有时我们需要将多种不同类型的图表叠加到同一个图中,以便更直观地展示多维数据之间的关系。在Pyecharts中,我们可以利用overlap方法来实现这一点。 阅读详情

Pyecharts直角坐标系图:层叠多图



前言

这里主要是可以把一下常见图层叠在一起,还是比较常用的。


一. bar + line 图

这里是柱状图和折线图的叠加。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts.faker import Faker

v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
v3 = [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]


bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.months)
    .add_yaxis("蒸发量", v1)
    .add_yaxis("降水量", v2)
    .extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} °C"), interval=5
        )
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Overlap-bar+line"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} ml")),
    )
)

line = Line().add_xaxis(Faker.months).add_yaxis("平均温度", v3, yaxis_index=1)
bar.overlap(line)
bar.render("overlap_bar_line.html")

bar + line

二. line + scatter

这里是折线图和散点图的叠加

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line, Scatter
from pyecharts.faker import Faker

x = Faker.choose()
line = (
    Line()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Overlap-line+scatter"))
)
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
)
line.overlap(scatter)
line.render("overlap_line_scatter.html")

line+ scatter


总结

本文主要是学习了两种常见图的简单叠加,至于其他的图像,其实是一样的,都可以试着去叠加,放在一张图里面,更加有趣。

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