Pyecharts直角坐标系图：热力图

Pyecharts直角坐标系图：热力图

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前言

本文主要是展示了Pyecharts热力图的基本应用和简单案例。

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一. HeatMap：热力图

1.1 add 函数

主要是：名称，数据，x轴的索引，配置项。

# func pyecharts.charts.HeatMap.add_yaxis
def add_yaxis(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # Y 坐标轴数据
    yaxis_data: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],

    # 系列数据项
    value: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
    xaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
    yaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
    markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,

    # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
    markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

1.2 热力图数据项

主要是：名称，数据项值，提示框配置项

class HeatMapItem(
    # 数据项名称。
    name: Optional[str] = None,

    # 数据项的值。
    value: Optional[Sequence] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
)

二. 例子

2.1 标签显示

import random

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap
from pyecharts.faker import Faker

value = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]
c = (
    HeatMap()
    .add_xaxis(Faker.clock)
    .add_yaxis(
        "series0",  # 名称
        Faker.week,  # y轴数据
        value,  # 系列数据
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap-Label 显示"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),  # 可视组件
    )
    .render("heatmap_with_label_show.html")
)

2.2 笛卡尔系

这个建议生成 html 看会更有意思。

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap

"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=heatmap-cartesian

目前无法实现的功能:

1、官方示例中的 label 暂时无法居中，待解决
2、暂时无法对块设置 itemStyle
"""

hours = [
    "12a",
    "1a",
    "2a",
    "3a",
    "4a",
    "5a",
    "6a",
    "7a",
    "8a",
    "9a",
    "10a",
    "11a",
    "12p",
    "1p",
    "2p",
    "3p",
    "4p",
    "5p",
    "6p",
    "7p",
    "8p",
    "9p",
    "10p",
    "11p",
]
days = ["Saturday", "Friday", "Thursday", "Wednesday", "Tuesday"