Docker学习

Docker学习

博客搬家到 https://tifinity.github.io/ 啦

准备Docker环境

安装Docker：

• Community Edition CE 社区版

• Enterprise Edition EE 企业版

我们就安装社区版。

避免每次执行docker命令时sudo，将当前用户加入docker用户组，参见Docker官方文档。

sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER

重启电脑 或者执行 newgrp docker 激活对组的更改。

Docker是CS架构，与MySQL一样，需要本机启动服务：

sudo service docker start
sudo systemctl start docker

执行docker version检查版本信息。

镜像 Image

查看本地所有镜像：

# 列出本机的所有 image 文件。
docker image ls
# 或者
docker images

修改默认仓库：

官方仓库的下载速度可能比较慢，所以我们可以修改为国内镜像仓库。

打开/etc/default/docker加上：

DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://registry.docker-cn.com"

然后重启docker服务

sudo service docker restart

其他

在默认仓库搜索镜像：

docker search <name>

拉取镜像：

docker pull <name+tag>

容器 Container

镜像与容器就像程序与进程。

运行第一个image，hello-world：

docker run hello-world

Dokcer会在本地目录/var/docker/image查找要运行的镜像文件，如果没有会自动从DockerHub下载。

hello-world做的事情就是简单输出一些信息，然后就自动中止。

运行另一个镜像：

# --rm表示容器退出时自动删除，-it会创建一个虚拟终端让你可以在容器内进行操作。
docker run --rm -it pytorch/pytorch

其他

# 显示运行中的容器
docker ps
# 显示所有容器（包括中止的）
docker ps -a
# 重启容器
docker restart <name>
# 进入正在运行的容器，在容器中使用exit退出
docker attach <name>

描述文件 Dockerfile

Dockerfile就像Makefile。

这是一个Danjgo后端的Dockerfile。

FROM python:3.6
ENV DATABASE_USERNAME xxx
ENV DATABASE_PASSWORD xxx
ENV DATABASE_ADDRESS xxx
ENV DATABASE_PORT xxx
ENV REDIS_HOST xxx
ENV REDIS_PORT xxx
WORKDIR /tifinity/backend
ADD . /tifinity
RUN pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r ../requirements.txt
EXPOSE 9003
ENTRYPOINT ["python3", "manage.py", "runserver","0.0.0.0:9003"]

• FROM：一般构建一个image是在一个已有的image上添加层，FROM 后面的参数表示指定基础镜像，可以用scratch来指定空白镜像。
• ENV：设置容器内环境变量。
• ADD：复制文件到工作目录下。
• COPY：同ADD，只是不支持自动下载和解压。
• WORKDIR：指定工作目录。
• VOLUME：设置卷，挂在主机目录。
• RUN：构建镜像时执行的命令。
• EXPOSE：开放给外部的端口。
• ENTRYPOINT：入口点，运行容器时执行的命令。
• CMD：运行容器之后执行的命令。

执行：

# -t参数指定镜像名
docker build -t test

新的test镜像就构建好了。

目前只会最基础的使用，还在学习中。

Dockerfile官方文档

Docker compose

安装docker-compose工具

由于墙的存在，crul太慢，所以使用pip方式a安装

Ubuntu下：

sudo apt install python-pip
sudo pip install docker-compose
docker-compose --version

docker-compose根据目录下的.yml文件管理多个docker容器之间的关系，组成一个应用。

比如下面这个mysql+wordpress的例子：

# test.yml
mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
     - MYSQL_ROOT_PASSWORD=tianHAOyuQI361
     - MYSQL_DATABASE=wordpress
web:
    image: wordpress
    links:
     - mysql
    environment:
     - WORDPRESS_DB_PASSWORD=tianHAOyuQI361
    ports:
     - "127.0.0.3:8080:80"
    working_dir: /var/www/html
    volumes:
     - wordpress:/var/www/html

启动：

# 启动所有服务
$ docker-compose up
# 关闭所有服务
$ docker-compose stop

IPAddress

一个基于wordpress的简单博客网站就可以使用了，本地访问。

DockerHub

与github很像，image文件最常用的仓库，docker pull 下来的image放在 /var/docker/image。

Docker存储

还需要学习

Docker网络

还需要学习