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RSS订阅原创 将容器测试托管到Jenkins
解决了在Jenkins中执行docker、从容器中取回allure测试结果、在Jenkins中执行docker并生成allure
2024-11-15 06:22:53
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原创 通过docker-compose实现容器间的测试
docker-compose命令、docker-compose.yaml语法、以及使用docker-compose进行容器间的测试
2024-11-14 06:36:25
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原创 如何保证测试的覆盖率
1. 分析需求时显式需求（产品规格说明书、需求文档）和隐式需求（用户主观感受、市场的主流观点）都要考虑，及时发现需求中描述不清或者有问题的点。2. 罗列功能点时可以使用思维导图的方式，罗列出功能点和性能指标，检查功能之间是否存在关联和交互。并对功能点进行评审、3. 设计用例时要考虑正向用例和反向用例，并采用合适的测试方法（等价类、边界值、判定表）。4. 在测试过程中遇到非测试步骤出现的bug，将其整理成测试用例。5. 出现侧漏的情况要记录原因，并将其加入测试用例。
2024-09-27 20:40:55
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原创 拿到一个新项目，如何开展测试
1. 拿到一个新的项目或者新的需求，首先需要搞清楚他的背景、目标和需求，这个过程需要和产品、开发、客户去沟通。3. 根据项目需求明确测试的目标，如：功能测试、接口测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等。8. 交付项目，进行必要的维护和监控，即使处理用户反馈的问题和缺陷。2. 清楚需求后，首先将业务流程走通，确保项目的基础功能是正常的。（4）制定详细的测试时间表，确保测试工作按计划执行。（1）测试内容（测试点、业务流程）7. 执行测试，生成测试报告并总结。（3）对时间、人力、物力进行分配。
2024-09-27 20:26:30
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原创 python中迭代器和可迭代对象
迭代器是实现了__iter__()方法和__next__()方法的对象在__iter__()方法中可以直接返回对象本身，因为迭代器的对象本身就是一个迭代器在__next__()方法中编写迭代的逻辑，并且当迭代完成后要让其返回StopIteration异常，也就是说一个迭代器在迭代完成后就无法再重新迭代举个例子：下面的代码中Counter是一个迭代器，需要用户传递起始参数和终止参数，比如传入3,8，迭代器就会遍历3-8之间的数字。其输出的结果只有一轮3 4 5 6 7 8，第二次迭代并没有成功。
2024-09-21 23:44:22
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原创 如何提高UI自动化的稳定性
1. 对于失败的用例，将失败的原因进行记录，判断失败的类型：用例不稳定、环境问题、产品问题等。6. 添加失败重试，可以过滤掉很多因网络不稳定或环境不稳定导致的用例失败。2. 对于一些可能会变化的参数，将其设计成全局变量，减少维护用例的成本。7. 加入api自动化，对于数据的构建可以通过调用api接口的方式完成。4. 将不同的页面设计成一个类，在类中将页面中的功能封装成方法。1. 将用例设计成参数化，将测试数据通过参数进行传递。5. 对用例进行隔离，确保用例之间不会互相影响。
2024-09-21 23:25:42
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原创 如何保证自动化用例的可信性
1. 日志和报告中要有详细的执行记录信息，可能包括日志、截图、视频录像。1. 对用例失败的原因进行记录，包括用例不稳定、环境问题、产品问题等。2. 测试用例中有具体的描述，包括执行步骤、测试数据、预期结果。2. 对于用例的问题要及时修正，并避免未来出现类似的问题。1. 自动化脚本要定期执行，定期维护自动化脚本。1. 对于侧漏的bug，要及时添加到测试用例中。1. 保证测试用例覆盖到所有的业务场景。
2024-09-21 23:11:42
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原创 python中装饰器的作用
在Python中，装饰器（Decorator）是一种强大的工具，它允许你在不修改原有函数代码的情况下，给函数增加新的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数，这个新函数通常是原函数的一个增强版本。：在不修改函数代码的前提下，为函数增加日志记录功能，方便跟踪函数执行情况或进行性能分析。：装饰器可以对函数的输入参数进行验证，确保参数符合预期，减少因参数错误导致的错误。：在网络请求等可能失败的场景中，装饰器可以实现自动重试机制，提高程序的健壮性。
2024-09-20 22:02:14
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空空如也
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