RTKLIB模糊度解算模式

1.模糊度解算模式

1.1 continuous

认为模糊度是连续解,通过前面历元的解算结果滤波提高后续历元模糊度固定精度,相邻历元的无周跳模糊度给与一个极小的过程噪声。固定率不太稳定,有时可能比较高,但大部分情况可能固定率相对较低,可能原因是RTKLIB数据预处理不够完善,浮点解精度很差。

1.2 instantaneous

该模式中相邻历元模糊度没有相关性,即每个历元做一个最小二乘,然后直接就去尝试固定模糊度。单历元模式的优势,就是本历元结果仅与当前历元有关,不需要考虑周跳处理问题,不需要考虑滤波发散问题;缺点是未充分利用历元间的相关性。

该模式在预测更新里对于模糊度的处理为将其状态量和方差都置零

1.3 fix and hold

该模式是在Continues模式的基础上,如果模糊度固定正确,即会将固定的模糊度约束浮点滤波器。当然,如果模糊度错误固定,会导致浮点解出现较大偏差,导致较长时间的无法固定。

### RTKLIB历元固定的实现与配置方法 #### 历元固定的概念 历元固定是指在GNSS定位中,在每一个观测历元内独立完成整周模糊度的求过程,而不依赖于前后历元之间的连续性。这种方法的优点在于能够快速获得高精度的位置结果,尤其适用于动态环境下的实时应用。 #### RTKLIB历元固定的关键参数设置 RTKLIB提供了丰富的配置选项来支持历元固定功能。以下是几个重要的配置项: - **PMODE (Positioning Mode)** 设置为`PMODE_KINEMATIC`或`PMODE_STATIC`可以分别适应动态和静态场景下的历元固定需求[^4]。 - **ModeAR (Ambiguity Resolution Mode)** 将`modear`设为`1`表示启用固定模式(Fix-and-Hold),而将其设为`2`则采用瞬时固定模式(Instantaneous Fix)。后者更适合历元固定的应用场景[^4]。 - **ThresAR (Threshold for Ambiguity Resolution)** 调整阈值`thresar[0]`用于控制模糊度固定的可靠性标准。较高的数值意味着更严格的条件,从而提高固定成功率但可能会降低可用性;反之亦然[^4]。 - **ElMaskAR & AlMaskHold** 参数`elmaskar`定义了卫星高度角门限,低于此角度的卫星不会被纳入模糊度固定计之中。同样地,“保持”状态期间所使用的天顶方向截止角由`almaskhold`决定[^4]。 #### 示例代码展示如何修改这些参数 下面给出一段Python脚本示例,演示怎样通过调整上述提到的一些关键变量来进行历元固定的初步尝试: ```python from rtklib import Configurator config = Configurator() # Set positioning mode to kinematic config.set_param('p_mode', 'kinematic') # Enable instantaneous ambiguity resolution config.set_param('mode_ar', 2) # Adjust threshold for AR validation test config.set_param('threshold_ar', [3.0]) # Define elevation mask angle for AR satellites selection config.set_param('elevation_mask_ar', 10 * math.pi / 180) cfg_file_path = './path/to/output/config.conf' config.save(cfg_file_path) print(f"Configuration saved successfully at {cfg_file_path}.") ``` #### 注意事项 尽管理论上可以通过适当调节软件内部的各种参数达到理想的历元固定效果,但在实际操作过程中还需要考虑诸多外部因素的影响,例如接收机硬件性能、信号质量以及周围环境干扰状况等等。因此建议使用者结合具体情况灵活运用以上指导原则,并不断试验优化直至满足项目特定要求为止。
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