基于元胞自动机的图像分割算法（附带MATLAB代码）

基于元胞自动机的图像分割算法（附带MATLAB代码）

图像分割是计算机视觉领域中的重要任务，它的目标是将一幅图像分割成具有相似特征的区域。元胞自动机（Cellular Automaton）是一种简单而有效的模型，可以被用于图像分割。在本文中，我们将介绍基于元胞自动机的图像分割算法，并提供相应的MATLAB代码。

算法原理：

1. 初始化：将待分割的图像转换为一个二维元胞自动机。每个元胞代表图像中的一个像素，而每个元胞的状态代表该像素属于哪个区域。
2. 定义邻域：为每个元胞定义一个邻域，用于确定元胞的相邻关系。常用的邻域定义有4邻域和8邻域。
3. 更新规则：定义元胞状态更新的规则。在图像分割中，我们可以根据像素之间的相似度来更新元胞的状态。常用的更新规则包括阈值判定、相似性度量等。
4. 迭代更新：对于每个元胞，根据其邻域的状态和更新规则，更新元胞的状态。重复此过程直到达到停止条件。

MATLAB代码实现：

% 读取图像
img = imread