图像边缘检测及其在Matlab中的实现

最新推荐文章于 2024-01-12 23:27:22 发布
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文章标签： matlab 目标跟踪 计算机视觉 Matlab
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本文介绍了图像边缘检测在计算机视觉中的重要性，详细阐述了Sobel、Canny和Laplacian算子的原理，并提供了在Matlab中实现这些算法的示例代码，帮助读者理解和应用图像边缘检测技术。

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图像边缘检测及其在Matlab中的实现

图像边缘提取是图像处理中的一个重要任务，它在计算机视觉、图像分割、目标检测等领域中具有广泛的应用。在本文中，我们将介绍一些常用的图像边缘检测算法，并展示如何在Matlab中实现它们。

  1. Sobel算子
    Sobel算子是一种经典的基于梯度的边缘检测算法。它利用图像中的灰度值变化来识别边缘。在Matlab中，可以使用内置的函数edge结合Sobel算子来实现图像边缘提取。下面是一个示例代码：
img = imread('input.jpg');
gray_img = rgb2gray(img)
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Matlab：使用图像处理进行边缘检测
带你成为别人眼中的大佬！
09-15 370
通过灵活运用不同的边缘检测算法，我们可以根据实际需求提取出图像中的关键特征，进而实现更复杂的图像处理任务。上述代码中的subplot函数用于在同一窗口中显示多个图像，其中1表示将图像分为1行，2表示将图像分为2列，最后的数字表示当前图像所在的位置。边缘检测算法的目标是在图像中找到像素值发生剧烈变化的位置，即图像中物体的边界。在本文中，我们将使用Matlab来实现边缘检测算法，并演示其在图像处理中的应用。通过运行上述代码，我们可以得到原始图像和边缘检测结果的对比显示，从而观察到图像中的边缘位置。
【图像处理】MATLAB中的图形用户界面（GUI）功能来检测图像中特定区域的RGB颜色值
Fanjufei的博客
04-21 269
在该示例代码中，我们使用了imread来读取需要检测RGB颜色的测试图像，在get_RGB函数中使用了impixel来获取某一位置上的RGB值。注意，这个示例仅适用于静态图片，即无法获取实时视频流中的RGB值。定义一个回调函数，当用户点击按钮时，该函数会获取光标在图像上的位置，并在该位置绘制一个小矩形框，同时获取该位置的RGB值，并将其显示在文本框中。可以使用MATLAB中的图形用户界面（GUI）功能来检测图像中特定区域的RGB颜色值。创建用于显示RGB值的文本框和用于获取RGB值的按钮。
毕业设计-基于 MATLAB 的图像边缘检测算法的研究和实现
Hai_Lang_IT的博客
01-13 5089
毕业设计-基于 MATLAB 的图像边缘检测算法的研究和实现：二十世纪五十年代，人们开始提出一些数字图像处理的技术，是通过计算机对图像 所包含的信息进行加工和处理后，使得图像中的信息能够为我们所用。从早期的报纸业， 到 1964 年，在航天领域中，有里程碑作用的“旅行者七号”太空船在太空中拍摄了月 球的照片，并回传给地球上的工作站成功处理，到现在的我们所能接触到的统计学、医学等等各种领域之中，数字图像处理已经迅速发展，并成为了我们不可或缺的重要技术 和研究对象。 图像处理中最关键的一步就是对图像信息进行分解
【边缘检测】基于Matlab小波变换图像边缘检测附代码
m0_60703264的博客
01-12 1595
图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的一个基本问题，其目的是从图像中提取出有意义的边缘信息。边缘是指图像中亮度或颜色发生突变的地方，通常表示图像中物体的轮廓或边界。边缘检测可以帮助我们理解图像的内容，并为后续的图像分析和处理提供重要的信息。基于小波变换的图像边缘检测算法是一种有效的图像边缘检测方法，它具有良好的抗噪性和定位精度。基于小波变换的图像边缘检测算法在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用，包括目标检测、图像分割和图像匹配等。
图像边缘提取源码及解析
2301_79330511的博客
09-11 183
这样做的原因是在灰度图像中，每个像素的灰度值只有一个通道，而彩色图像有三个通道（红、绿、蓝），处理灰度图像更加简单。边缘提取是图像处理中的基础工具，对于很多图像分析和计算机视觉任务都是必不可少的。在实际应用中，我们可以根据具体任务的需求选择合适的边缘提取算法和参数。本文将介绍使用Matlab编写的图像边缘提取的源代码，并对其进行详细解析。这些算法在Matlab中也有相应的函数实现，你可以根据具体需求选择适合的算法进行边缘提取。Canny算法是一种经典的边缘检测算法，它在图像中检测出强度变化最大的边缘。
数字图像处理边缘检测算子matlab,边缘检测算子及其在MATLAB中的实现
weixin_30825953的博客
03-16 3118
摘 要：　本文采取了三种简单的基本边缘检测算子对数字图像进行检测,针对复杂实际情况,利用小波变换和Canny算子相结合的方式来应对。通过MATLAB对Roberts算子、Sobel算子及Canny算子对同一灰度值图像进行检测,实现算法仿真,比较实验结果,并对结果进行了分析,并将图像边缘检测技术简单应用到实际生活中。关键词：　边缘检测; 算子; MATLAB; 小波变换;1、 概述在开展图像处...
图像边缘检测及其在MATLAB中的实现
code_welike的博客
06-13 1513
Canny算子是一种基于梯度的边缘检测算法，它可以检测出比Roberts和Sobel算子更为准确的边缘信息。Canny算子先通过高斯滤波器对图像进行平滑处理，再计算图像的梯度和方向，最后通过非极大值抑制和双阈值处理得到最终的边缘信息。Sobel算子也是一种基于差分的边缘检测算法，它可以检测出比Roberts算子更细致的边缘信息。以上三种算法都是常用的数字图像处理中的边缘检测方法，它们的实现方法简单，对于初学者来说也比较容易理解。在实际应用中，我们可以根据不同的需求选择合适的算法来完成图像边缘检测任务。
图像处理领域中Otsu自适应阈值分割与Sobel边沿检测算法的Matlab实现及其应用 · 边缘检测
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05-30
而对于Sobel算法，则强调了其基于卷积运算的特性，用于检测图像中的边缘特征。最后，文章展示了如何将这两个算法结合在一个完整的Demo工程中，以实现图像的预处理和特征提取。 适合人群：从事图像处理研究的技术人员...
图像处理领域中Otsu自适应阈值分割与Sobel边缘检测的Matlab实现及其应用场景
04-18
内容概要：本文详细介绍了利用Matlab实现Otsu自适应阈值分割算法和Sobel边缘检测算法的方法。首先解释了Otsu算法的工作原理，即通过计算图像灰度直方图的类间方差来自动确定最优阈值，从而实现图像的二值化处理。...
基于MATLAB的图像边缘检测算法实验
04-17
总的来说，这个资源为学习和实践图像边缘检测提供了方便。MATLAB作为一个强大的数值计算和可视化平台，非常适合进行这类实验。通过运行这些代码，你不仅可以了解边缘检测的基本原理，还能掌握如何在实际编程中应用...
Matlab二值图像进行轮廓提取
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12-24 3万+
本文主要总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数。
图像边缘检测——Matlab实现
持续更新
06-21 2360
Laplacian算子是一种基于二阶导数的边缘检测算法，其主要思想是通过计算像素点周围灰度值的二阶导数来检测边缘。Canny算子是一种比Sobel算子更加精确的边缘检测算法，其主要特点是能够有效抑制噪声，并且可以检测到较细的边缘。Sobel算子是一种经典的边缘检测算法之一，其基本思想是通过计算像素点周围灰度值的差异来检测边缘。图像边缘检测是数字图像处理中的基本任务之一，它被广泛应用于目标检测、图像分割、目标跟踪等领域。在Matlab中，我们可以通过各种函数和工具箱来实现图像边缘检测。
【图像处理】图像的边缘检测（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
04-18 5184
这表明变化剧烈的波可能是包含边缘的区域，也进一步说明波和图像之间联系紧密，图像的本质就是各种色彩波的叠加。计算某像素点及其邻域的微分找到变化剧烈的像素点，对于具有阶跃变化的像素点，其一阶微分最大或二阶微分为0。自然图像中检测边缘与对象边界一直都是计算机视觉中的一项基本问题，边缘检测在一些视觉领域，如图像分割、物体检测/随着神经网络的快速发展，边缘检测分化为两个阵营：传统检测方法和基于深度学习的检测方法。边缘检测是一个经典的计算机视觉问题，需要识别图像中的边缘以建立对象边界并分离感兴趣的目标。
使用matlab对图像轮廓进行提取
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原图  首先将图片导入matlab工作区 图片将会被转换为一个二维矩阵存=存放  然后我们输入指令可以看到原图 然后转为二值图像使用bwperim()函数进行轮廓提取 同样我们可以借助edge()函数进行边界检测，算子可以选择canny，soble等等。  算子是什么呢？ 简单的说就是一种运算方式，一种关系，一种映射。 广义的讲，对任何函数进行某一项操作都可以...
MATLAB数字图像处理(三)——图像轮廓提取与边缘检测
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python opencv 识别圆角矩形_OpenCV—Python 轮廓检测 绘出矩形框（findContours\ boundingRect\rectangle...
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千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事1 获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours()import cv2img = cv2.imread('wujiaoxing.png')gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.T...
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Matlab：获取图形边缘轮廓，将轮廓图形n等分，并求出n边凹多边形内角
matlab 二值图像 外轮廓提取
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**注意：填充时，轮廓线是闭合连续的 im=imread(filepath);                %读取原图 figure,imshow(im,[]);title('Raw');  %显示原图 im=im2bw(im);                       %转二值图像 figure,imshow(im,[]),title('BW');   %显示二值图像
全面解析Lena图像边缘检测算法及其MATLAB实现
资源摘要信息:"该资源是关于图像边缘检测算法的详细说明与实现，特别是以Lena图像为标准进行的边缘检测。边缘检测是数字图像处理中的关键技术，用于识别图像中物体的轮廓和边界。在本次资源中，包含了多种边缘检测...
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