文章介绍了如何使用MATLAB实现混沌引力搜索算法（CGSA）来解决单目标问题。代码中定义了算法参数，初始化种群，设定适应度函数和混沌映射函数，并通过迭代更新种群位置和速度以寻找最优解。该方法适用于调整目标函数和混沌映射函数以适应不同问题。
基于混沌引力搜索算法求解单目标问题的MATLAB代码
混沌引力搜索算法（Chaos-based Gravitational Search Algorithm，CGSA）是一种基于混沌理论和引力搜索算法的优化算法。它通过模拟引力相互作用和混沌映射来搜索最优解。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于CGSA的单目标问题求解。
以下是MATLAB代码的实现：
% 初始化参数
Max_iter = 100; % 最大迭代次数
N = 50; % 种群数量
dim = 30; % 解空间的维度
Lb 
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