基于NSGA算法求解多中心VRP问题的MATLAB源码

基于NSGA算法求解多中心VRP问题的MATLAB源码

多中心车辆路径规划（VRP）问题是一个重要的组合优化问题，涉及到在多个中心之间合理分配车辆以满足用户需求的最优路径规划。本文将介绍如何使用NSGA（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm，非支配排序遗传算法）来求解多中心VRP问题，并提供相应的MATLAB源码。

首先，我们需要定义问题的数学模型。多中心VRP问题可以表示为一个图论问题，其中节点表示客户位置和中心位置，边表示两点之间的距离。每个中心都有一定数量的车辆，而每个客户都有一定的需求量。我们的目标是找到一组车辆路径，使得所有客户的需求得到满足，并且最小化总的路径长度或者最小化总的行驶成本。

下面是使用NSGA算法求解多中心VRP问题的MATLAB源码：

% 参数设置
popSize = 100; % 种群大小
maxGen = 200; % 最大迭代次数