【OpenCV C++20 学习笔记】阈值操作—分离图片对象

原理

用阈值来分离图片中的对象是一种最简单的分离方法。根据我们想要分离的图片中的对象，设置特定的阈值，然后通过将图片的每个像素值与该阈值进行对比，从而确定我们想要的图像中的区域。

二值化类型

OpenCV中的threshold函数共有5种类型的阈值操作方法可选。
首先我们有一张原图，图中像素点的值用$src(x,y)$表示，该图片中的颜色分布图如下（纵轴为颜色值，横轴为不同像素点，蓝线为固定阈值）：

二值化(Threshold Binary)

二值化操作的具体方法用公式表示为：
$$dst(x,y)=\{\begin{array}{ll}maxValue& \text{if}src(x,y)>threshold\\ 0& \text{otherwise}\end{array}$$

• $dst(x,y)为像素点阈值操作后的结果，下同$

即，如果像素点的颜色值$src(x,$