小广向前进-优快云博客

一、数据表结构设计项目应用account的模型MyUser是项目中的核心数据，它与每个项目应用的模型都存在数据关联。模型MyUser继承内置模型User，在内置模型User的基础上添加新的字段，用于完善用户信息。打开项目应用account的models.py定义模型MyUser，代码如下：class MyUser(AbstractUser): name = models.CharField(verbose_name="姓名",max_length=50,default='匿名用户') i

2022-03-30 16:34:15 365

原创机器学习笔记（六）分类评价指标、混淆矩阵、精准率、召回率、P-R曲线、ROC曲线

准确率(accuracy)的陷阱、混淆矩阵(Confusion Matrix)、分类评价指标、PR曲线、ROC曲线、TP、FP、TN、FN、TPR、FPR、精准率(precision)、召回率(recall)、AUC、F1 score

2022-03-30 16:28:01 2834

原创机器学习笔记（五）逻辑回归、决策边界、OvR、OvO

目录1、分类问题2、逻辑回归3、损失函数4、决策边界4、OvR与OvO1、分类问题机器学习中有三大问题，分别是回归、分类和聚类。线性回归属于回归任务，而逻辑回归和k近邻算法属于分类任务。逻辑回归算法主要应用于分类问题，比如垃圾邮件的分类（是垃圾邮件或不是垃圾邮件），或者肿瘤的判断（是恶性肿瘤或不是恶性肿瘤）。在二分类的问题中，我们经常用 1 表示正向的类别，用 0 表示负向的类别。2、逻辑回归logistic回归是广义线性回归，因此与线性回归有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有y^=wx

2022-03-29 17:06:04 2786

原创机器学习笔记（四）模型泛化、过拟合与欠拟合、L1正则化、L2正则化

目录1、过拟合与欠拟合2、学习曲线3、数据划分4、交叉验证5、偏差方差权衡 Bias Variance Trade off6、模式正则化 Regularization6.1、岭回归 Ridge Regression6.2、LASSO6.3、L1正则，L2正则和弹性网 Elastic Net1、过拟合与欠拟合欠拟合 underfitting算法所训练的模型不能完整表述数据关系过拟合 overfitting算法所训练的模型过多的表达了数据间的噪音关系2、学习曲线学习曲线：以训练数据

2022-03-28 15:25:51 2143

原创机器学习笔记（三）梯度下降法 Gradient-Descent 与数据归一化

机器学习笔记（三）梯度下降法 Gradient-Descent

2022-03-25 16:35:58 2421

原创机器学习笔记（二）k近邻算法 kNN、线性回归法 Linear Regression

线性回归法 Linear Regression1、简单线性回归寻找一条直线，最大程度的“拟合”样本特征的样本输出标记之间的关系样本特性只有一个，称为：简单线性回归。假设我们找到了最佳拟合的直线方程：y=ax+by=ax+by=ax+b，则对于每一个样本点x(i)x^{(i)}x(i)，根据我们的直线方程，预测值为：y^(i)=ax(i)+b\hat{y}^{(i)}=ax^{(i)}+by^(i)=ax(i)+b，真值为：y(i)y^{(i)}y(i)。我们希望y(i)y^{(i)}y(i) 和

2022-03-23 16:50:22 3226

原创机器学习笔记（一）numpy的使用、机器学习基础概念

目录numpy1、创建 numpy.array1.1、常规创建 numpy.array 的方法1.2、其他创建 numpy.array 的方法1.2、其他创建随机数 random2、numpy.array 基本操作2.1、numpy.array 的基本属性2.2、numpy.array 的数据访问2.3、numpy.array 合并和分割3、numpy.array 中的运算4、numpy 中的聚合操作5、numpy 中arg运算6、numpy 中的比较和Fancy Indexing6.1、Fancy Ind

2022-03-22 09:59:59 2894

原创 tensorflow2实现yolov3并使用opencv4.5.5 DNN加载模型预测

目录综述一、什么是YOLO二、YOLOv3 网络1、网络结构2、网络输出解读（前向过程）2.1、输出特征图尺寸2.2、锚框和预测3、训练策略与损失函数（反向过程）三、代码实现3.1、YOLOv3 网络结构3.1.1、DBL代码实现3.1.2、Residual代码实现3.1.3、ResidualBlock代码实现3.1.4、Darknet53代码实现3.1.5、YoloBlock3.1.6、YoloOutput3.1.7、YoloV33.2、YOLOV3 loss实现3.2.1、iou3.2.2、giou3.

2022-02-21 13:10:27 3748

原创 numpy笔记、plt画图工具

numpy、plt

2022-02-16 22:32:56 765

原创 tensorflow2 学习笔记（一）定制基础：张量

张量张量是一个多维数组。与 NumPyndarray对象类似，tf.Tensor对象具有数据类型和形状。此外，tf.Tensors 可以驻留在加速器内存中（如 GPU）。TensorFlow 提供了一个丰富的操作库（tf.add、tf.matmul、tf.linalg.inv等）来消费和生产tf.Tensors。这些操作会自动转换原生 Python 类型print(tf.add(1, 2))print(tf.add([1, 2], [3, 4]))print(tf.square(5))print(

2022-02-11 11:22:59 872

原创 tf2 学习笔记-杂记

tf2杂记tf.shape()tf.split()ZeroPadding2DSAME与VALID区别卷积后大小计算tf.shape()关于python函数中shape的解释：shape包含在numpy库，是矩阵（ndarray）的属性，可以获取矩阵的形状（例如二维数组的行列），获取的结果是一个元组，因此相关代码如下：import numpy as npx = np.array([[1,2，3,4，5],[6,7，8,9，10],[10,9，8,7，6],[5,4，3]])#输出数组的行和列数p

2022-02-11 10:26:42 306

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（九）检测出物体轮廓 cv::findContours (三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形)

/** * findContours 检测出物体轮廓 * image 单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像； * contours 定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个向量，并且是一个双重向量，向量内每个元素保存了一组由连续的Point点构成的点的集合的向量，每一组Point

2022-02-09 11:50:16 5742

原创 c++ opencv4.5.5 实现硬币计数

效果图实现思路先将图像进行灰度化再进行二值化处理消除噪声，膨胀使物体变大消除硬币内部噪声，开操作消除部分高亮区域据距离变换的性质，经过简单的运算，即可用于细化字符的轮廓和查找物体质心（中心）轮廓查找代码#include <opencv.hpp>#include <iostream>int main(){ //初始化操作 cv::Mat src = cv::imread("./1.png"); cv::Mat img = src.clone();

2022-02-08 15:31:11 3829 1

原创情人节用Python画玫瑰花

用Python turtle 绘制的玫瑰花效果图import turtleimport time# turtle.penup()# turtle.setup(1100,1000)#turtle.hideturtle()turtle.speed(10)turtle.penup()turtle.goto(50,-550)turtle.pensize(5)turtle.pencolor("black")turtle.seth(140)turtle.pendown()

2022-02-05 10:58:28 5840 2

原创 tensorflow2 搭建LeNet5训练MINST手写数字数据集并用c++ opencv4.5.5 DNN加载模型预测结果

一、LeNet5网络介绍LeNet5 这个网络包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全链接层。是其他深度学习模型的基础。LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个Feature Map，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。二、环境搭建本人环境配置如下：pycharm2021vs2022Anaconda3tensorflow=2.3opencv=4.5前几个安装相对轻松，之间上官网安装即

2022-01-24 16:06:50 4397 1

原创第十七届全国大学生智能汽车竞赛完全模型组线上资格赛入门训练Unet网络模型

目录1、AIStudio创建项目2、启动项目3、模型训练4、可视化训练过程5、模型预测1、AIStudio创建项目百度AIStudio官网链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public1.1、点击创建项目1.2、配置项目：一二步一直点下一步即可1.3、添加数据集，找到官方数据集，第17届全国大学生智能汽车竞赛完全模型组数据集到此项目创建完成，可以在个人中心查看创建的项目2、启动项目进入项目->启动环境

2022-01-19 15:17:52 3140

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（八）基本阈值操作 cv :: threshold

标题

2022-01-19 13:35:19 1623

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（六）边缘检测（Sobel算子、Laplacian、Canny、LoG）

Sobel算子边缘检测//Sobel算子边缘检测void photoSobel(const cv::Mat src, cv::Mat& dst){ /** * Sobel Sobel算子边缘检测器 * src 原始图 * dst 目标图 * ddepth 目标图像的所需深度，包括CV_16S/CV_32F/CV_64F等 * ksize 滤波器大小，通常可选为(5,5)或(3,3)，或直接使用缺省 **/ cv::Sobel(src, ds

2022-01-18 11:35:02 3328

原创 c++ openvc4.5.5 学习笔记（五）图像平滑滤波几种基本方法(平均滤波blur、高斯平滑滤波GaussianBlur、中值滤波medianBlur、双边滤波bilateralFilter )

平均滤波//平均滤波void photoBlur(const cv::Mat src, cv::Mat &dst){ /** * blur 平均滤波器 * src 原始图 * dst 目标图 * ksize 滤波器大小，如(5,5) * anchor 内核的锚点，指示内核中过滤点的相对位置;锚应位于内核中;默认值（ -1， -1），表示锚位于内核中心。 * borderType 卷积填充方式，包括BORDER_CONSTANT, BORDE

2022-01-18 10:58:11 924

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（七）图像几何操作（改变大小、图像旋转、图像镜像翻转、图像距离变换、Log-polar变换、灰度直方图均衡化、Hough变换）

改变图像大小//改变图像大小void photoResize(const cv::Mat src, cv::Mat& dst, float size){ /** * resize 实现图像改变大小 * src 原始图 * dst 目标图 * dsize 缩放后图片大小 **/ cv::resize(src, dst, cv::Size(src.cols / size, src.rows / size));}实现图像旋转//

2022-01-17 17:38:16 2395

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（三）图像基本操作（读入、保存、遍历像素at()、ROI、通道转换）

一、输入/输出1.1、输入从文件加载图像：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR )filename：文件名flags：读取图片的颜色类型支持图片格式：　 1、windows位图：*.bmp，*.dib　 2、JPEG文件:*.jpg,*.jpe,*.jpeg 3、JPEG 2000 文件 4、PNG 图片：*.png 5、便携文件格式　 6、Sun rasters 7

2022-01-14 17:29:43 1524

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（四）形态学操作(膨胀、腐蚀、开操作、闭操作、形态梯度、顶帽以及黑帽)

图像形态学中的几个基本操作：腐蚀、膨胀、开操作、闭操作膨胀该操作包括将图像与某些内核进行卷积，其可以具有任何形状或尺寸，通常为正方形或圆形。内核具有定义的锚点，通常是内核的中心。当内核在图像上扫描时，我们计算由B重叠的最大像素值，并用该最大值替换锚点位置中的图像像素。您可以推断，这种最大化的操作会使图像中的亮区“增长”（因此称为膨胀）。应用扩张我们可以得到：字母（明亮）扩大了，背景的黑色地区缩小了。膨胀使物体变大。其实就是选择滑动窗口中像素值最大的点（局部最大值）公式表示：dst(x,

2022-01-14 13:22:58 2051

原创 tensorflow2.3 搭建 vgg16训练cifar10数据集

一、下载并解析数据本人已将cifar10数据集上传至网盘请自提链接：https://pan.baidu.com/s/1w6R5_p-XzpNyjiatSEtsPQ 提取码：jqfi使用pickle模块解压并重新随机划分训练集和测试集import pickleimport osimport numpy as npfilepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'cifar-10-python/cifar-10-batches-py/')

2022-01-13 16:36:44 1050

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（二）cv::Mat-基本图像容器

一、图像的表示一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示，矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说，灰度图用 2 维矩阵表示，彩色（多通道）图像用 3 维矩阵（M× N × 3）表示。对于图像显示来说，目前大部分设备都是用无符号 8 位整数（类型为 CV_8U）表示像素亮度。图像数据在计算机内存中的存储顺序为以图像最左上点（也可能是最左下点）开始，存储如图所示。 Iij 表示第 i 行 j 列的像素值。如果是多通道图像，

2022-01-10 16:53:40 3353

原创 c++ opencv4.5.5 学习笔记（一） Visual Studio 2022 + OpenCV4.5.5 配置详解

opencv 学习笔记一一、windows下安装opencv官网下载 https://opencv.org/releases/github下载 https://github.com/opencv/opencv/releases下载之后安装（就是解压），可以设置安装路径，安装完成后还需手动配置环境变量配置环境变量1.1、右击此电脑->属性->高级系统设置或者用鼠标右键单击屏幕左下角“开始”按钮，选择【运行】命令，在弹出对话框中输入“control”命令，调用【控制面板】：

2022-01-10 11:55:03 4494 4

原创 git的基本使用

git的基本使用Git 安装配置Debian/UbuntuCentos/RedHatWindows 平台上安装git的基本操作用户信息查看配置信息获取与创建项目命令git initgit clone基本快照git addgit statusgit commit查看历史版本删除文件git rmgit checkoutGit 安装配置在使用Git前我们需要先安装 Git。Git 目前支持 Linux/Unix、Solaris、Mac和 Windows 平台上运行。Git 各平台安装包下载地址为：http:

2021-10-04 11:34:42 501

原创 python3 学习总结--入门必备

目录1. 起步1.1 搭建环境搭建1.1.1 Unix/Linux系统下搭建python开发环境1.1.2 window系统下搭建python开发环境1.1.3 MAC 平台安装 Python1.2 运行Python程序1.2.1 Python交互式解释器1.2.2 命令行模式1.2.3 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）1.3 Python虚拟环境1.3.1 为什么我们需要虚拟环境1.3.2 虚拟环境管理工具virtualenv 工具pyenv1、

2021-10-01 18:33:40 703

tensorflow2 搭建LeNet5训练MINST手写数字数据集

opencv 加载 tf2 模型报错

python 用itchat.auto_login()出现如下错误