概率论复习笔记三——随机向量，随机变量的独立性

一、随机向量及其分布

1.1 联合分布

称$n$元函数F(x1,x2,⋯ ,xn)=P{ ξ1(ω)<x1,ξ2(ω)<x2,⋯ ,ξn(ω)<xn}(1)F(x_1, x_2, \cdots, x_n)=P\{\xi_1(\omega)\lt x_1, \xi_2(\omega)\lt x_2, \cdots, \xi_n(\omega)\lt x_n\}\tag1F(x1​,x2​,⋯,xn​)=P{ ξ1​(ω)<x1​,ξ2​(ω)<x2​,⋯,ξn​(ω)<xn​}(1)为随机向量ξ(ω)=(ξ1(ω),ξ2(ω),⋯ ,ξn(ω))\bm\xi(\omega)=(\xi_1(\omega), \xi_2(\omega), \cdots, \xi_n(\omega))