用python进行主成分分析（PCA）

一、简介

 这篇文章简单介绍了PCA的原理、思想和一些定义，本文将介绍如何用python进行PCA。

二、实现

2.1 标准化数据

 在对数据进行PCA前，需要先将数据进行中心标准化，即使特征的平均值为$0$，方差为$1$。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
StandardScaler(*, copy=True, with_mean=True, with_std=True)

使用说明：

• 实例化：scaler = StandardScaler()
• 训练：scaler.fit(data)，可接着使用scaler.mean_得到每列的均值，使用scaler.scale_得到每列的标准差
• 转换：<