TSzero的博客

文章目录零碎知识——业务零碎知识——AB实验零碎知识——Python零碎知识——统计相关零碎知识——机器学习零碎知识——sql相关零碎知识——业务零碎知识——AB实验零碎知识——Python零碎知识——统计相关零碎知识——机器学习零碎知识——sql相关...

文章目录1. DAU下降？2. 如何定义指标异常？3. 做完活动后，如何评估活动效果？4. 裂变营销？5. 留存低？6. 内容型平台的指标（知乎、小红书、抖音、快手等）？7. 买一送一和五折减免？8. 如何确定花呗分期的分期门槛（满**元免息）和分期数？9. RARRA模型？10. 提高留存？11. 归因分析？12. kpi是3个月完成200万单，现在过了一个月了已经完成100万单，如何判断是不是能按期完成kpi？13. 如何评价一个剧集在视频网站上的播放效果？14. 弹幕的好处：1. DAU下降？第一

文章目录1. AB测试流程？2. AB实验结果不显著？3. 什么情况下不能做ABtest？4. ab实验如果在同一个层要考量多个指标，p值如何定？1. AB测试流程？明确实验目的, 设计实验方案, 确定核心目标 —> 进行人群分组, 保证AA　—>　收集数据 —> 分析观察2. AB实验结果不显著？样本量不满足，犯了第二类错误；整体不显著，可以进行维度拆分，看拆分后是否显著（在显著的维度（如城市）再进行一次实验，看假设是否得到验证，可能没有达到最小样本量）；实验周期需要平稳，

文章目录1. range()2. 不能set([ [1, 2], [1, 2], [2, 3] ])3. float('inf') 表示正无穷，-float('inf') 表示负无穷1. range()for i in range(5, 1, -1): print(i)--> 5 4 3 22. 不能set([ [1, 2], [1, 2], [2, 3] ])3. float(‘inf’) 表示正无穷，-float(‘inf’) 表示负无穷...

文章目录1. SVM？2. 孤立森林？3. 过拟合？4. 连续特征离散化？5. 朴素贝叶斯？6. AUC？7. XGBoost？8. 聚类算法？9. 数据预处理？10. 线性回归和逻辑回归的区别？1. SVM？SVM的基本思想是求解能够正确划分训练数据集且几何间隔最大的分离超平面，几何间隔大意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。而这样的分离超平面存在且唯一。软间隔最大化就是对每个样本点引入一个松弛变量，使得函数间隔加上松弛变量大于等于1。此时目标函数加入对松弛变量的惩罚，用C来控制。C越大，对误分

文章目录1. 贝叶斯估计与最大后验概率估计？2. 极大似然估计？3. 协方差与相关系数？标准差与标准误？4. 怎么从很大的样本池中抽样？5. 均值和中位数？6. 辛普森悖论？7. 假设检验？8. 非参数置信区间？给定1000个样本，如何估计标准差？9. 无偏估计和相合估计？10. 泊松分布？1. 贝叶斯估计与最大后验概率估计？贝叶斯估计属于贝叶斯学派，其和频率学派最大的不同就是贝叶斯学派认为参数的真值是不固定的，是随机的，而频率学派则认为参数是固定的常数，只是未知。贝叶斯估计就是利用参数的先验概率，结

1. in和exists的区别2. count()3. 常用日期函数4. 常用字符串函数5. 常用计算和统计函数6. 其它函数7. 数据倾斜？8. HIVE？9. MySQL？10. 列、行互转11. Union和Union All的区别12. with rollup的用法