(POJ) 2385 Apple Catching

最新推荐文章于 2019-07-13 11:51:00 发布

给我一瓶AC钙

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分类专栏：动态规划 POJ 文章标签： dp POJ

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本文介绍了一种使用动态规划解决苹果收集问题的方法。问题设定为：在两棵苹果树下，每秒掉落一颗苹果，人初始站在第一棵树下，有w次机会移动到另一棵树下，目标是在给定移动次数内收集尽可能多的苹果。文章通过定义dp数组记录不同状态下收集的最大苹果数，最终输出最大苹果数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

传送门

题目大意：有两棵苹果树，每秒都会有一颗苹果树掉苹果下来，人一开始在第一颗树下，只有w次移动的机会，求最多能拿几颗苹果。

解题思路：dp[i][j]代表在第i课树下移动了j次获得的最多果子，由于一开始在第一颗树下，所以初始化要注意一下。


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int t,w,a[1005];
int dp[5][1005];
int main() {
	while(cin>>t>>w) {
		for(int i=0; i<t; i++) {
			cin>>a[i];
		}
		memset(dp,0,sizeof dp);
		int ans=0;
		if(a[0]==1)	dp[1][0]=1;
		else	dp[2][1]=1;
		for(int i=1; i<t; i++) {
			for(int j=0; j<=w; ++j) {
				if(j){
					dp[a[i]][j]=max(dp[a[i]][j],dp[a[i]==1?2:1][j-1])+1; 
				}
				else{
					dp[a[i]][j]=dp[a[i]][j]+1;
				}
				ans=max(ans,dp[a[i]][j]);
			}
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}