DGIdb:解锁“基因-药物互作”的精准医疗钥匙

在海量的基因与、药物的海量数据中,如何精准定位关键靶点和候选药物?无论是临床疑难病例的个体化治疗,还是基础研究中的靶点筛选,高效且精准的数据解读都是核心挑战。

DGIdb数据库作为全球权威的基因-药物互作资源库,为这些问题提供了坚实的数据基础。,而我们的定制化分析服务则将其转化为直接可用的临床与科研洞见,助力您的研究与实践!。

Part 1:认识DGIdb——基因-药物互作的“黄金数据库”

1.1 它是什么?

DGIdb(Drug-Gene Interaction Database)是全球领先的基因-药物互作数据库,它允许用户搜索靶向特定基因的药物,涵盖美国食品及药物管理局(FDA)批准的药物、实验药物以及在研药物,并提供适应症、靶基因和相互作用类型等详细信息。DGIdb整合了30+权威数据源(如DrugBank、, PharmGKB、, ChEMBL、, Drug Target Commons),覆盖:

  • 1万+基因
  • 2万+药物
  • 7万+互作关系

官方网址:https://dgidb.org/



1.2 它能解决什么问题?
DGIdb的核心价值在于为研究人员和临床医生提供以下支持:

  • 快速筛选基因的已知药物及作用关系:帮助您迅速锁定与特定基因相关的药物及其作用机制。

  • 快速筛选药物的潜在新靶点:为老药新用提供可能的靶点方向。

  • 判断可药用基因类别:助力识别具有药物开发潜力的基因。

Part 2:DGIdb在文献中的“高光时刻”

文献1:《Prognostic tools and candidate drugs based on plasma proteomics of patients with severe COVID-19 complications》

  • 发表杂志:Nature communications(;双一区,IF=14.7)
  • 研究亮点:研究人员基于重症与轻中症新冠患者血浆中上调的蛋白质,通过DGIdb数据库筛选与这些蛋白相互作用的FDA批准药物。他们发现215种FDA批准的药物可作用于74种蛋白质,并依据药物类别进行分组。研究还推导出一些药物组合,如利巴韦林与英夫利昔单抗或依那西普的组合,为新冠重症患者的药物治疗提供了重要参考。
  • 原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8854716/pdf/41467_2022_Article_28639.pdf

图中展示了单靶药物及多靶药物与蛋白之间的互作关系

部分文中表述



文献2:《Proteomic characterization of epithelial ovarian cancer delineates molecular signatures and therapeutic targets in distinct histological subtypes》

  • 发表杂志:Nature communications(,双一区,IF=14.7)
  • 研究亮点:研究人员在解析上皮性卵巢癌(EOC)信号通路紊乱时,利用DGIdb数据库筛选出已批准的药物靶蛋白,并将其在异常的KEGG通路中进行标注。通过分析这些通路中蛋白与EOC预后的关系,他们发现这些蛋白对应的药物靶点可能对未来临床治疗有益,为EOC治疗靶点的研究提供了重要依据。
  • 原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10684593/pdf/41467_2023_Article_43282.pdf

*图中展示了KEGG通路中的异常蛋白,药物靶点以绿色符号标注


文中表述
文献3:《Integrating human brain proteomic data with genome-wide association study findings identifies novel brain proteins in substance use traits》

  • 发表杂志:Neuropsychopharmacology(,双一区,IF=7.5)
  • 研究亮点:研究人员通过DGIdb数据库分析了与物质使用特质(SUTs)相关的风险基因与处方药物之间的相互作用。他们查询了27个SUT风险基因,发现了33种药物-基因相互作用,涉及5个基因(SRR、PRKCD、PLD1、NT5C2和NQO1)。研究优先考虑了SRR和NQO1作为潜在的药物靶点,特别是SRR与维生素B6的代谢活性形式(PLP)的相互作用,提示其在吸烟相关机制中的潜在作用。
  • 原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9630289/pdf/41386_2022_Article_1406.pdf

*图中展示了药物-基因相互作用,每个基因都与药物类别相连,每个线的宽度由每个类别中已知与每个基因相互作用的药物数量决定。

文中表述

Part 3:在我们的产品中,DGIdb如何“大展身手”?

目前DGIdb已加入感染性疾病研究一站式解决方案(请插入产品主页文章链接)中,我们将为您提供以下服务:

  • 基于关键蛋白列表查找基因-药物网络:生成相互作用网络图(图A),直观展示蛋白与药物的关联;
  • 靶点细分类:从多个权威数据库(AnimalTFDB4/PhosphoSitePlus/TCDB/TTD/CellChatDB)中检索关键蛋白中的转录因子、激酶、离子通道蛋白、疾病靶点和受体蛋白(图B-E),直接定位功能模块;
  • 多靶点药物排名:筛选Top5多靶点药物(图F),快速锁定广谱抑制剂。
    我们还将提供详细的数据表格,涵盖蛋白-药物互作关系强度、药物批准状态、是否为免疫药物和抗肿瘤药物等信息。

DGIdb图片结果示例



DGIdb是精准医疗的“宝藏”,而我们是您的“专业挖矿人”。我们的感染性疾病研究一站式解决方案(产品主页公众号链接)可助力您发掘疾病诊断工具、预后预测模型、疗效评估方案,展开药物靶点筛选及疾病分子机制解析等研究。
无论您是临床医生还是科研团队,我们将提供:

  • 定制化方案设计:根据您的需求量身定制研究方案。;
  • 生物信息学+临床流行病学双团队支持:为您提供全方位专业支持。;
  • 期刊级图表表格:助力您的研究发表。;
  • 对标论文的中英文报告:满足您的写作需求。
除DSigDB数据库外,适分子对接前期基因富集分析的数据库还有很多: - **GO数据库(Gene Ontology)**:它是一个国际标准化的基因功能分类体系,提供了一套动态更新的、对基因和蛋白质功能进行限定和描述的词汇表,涵盖了分子功能(Molecular Function)、生物过程(Biological Process)和细胞组分(Cellular Component)三个方面。在基因富集分析中,可帮助了解基因产物在细胞内所执行的功能、参与的生物学过程以及所处的细胞位置,为分子对接提供基因功能层面的信息。例如,若富集到某基因参与“免疫应答”这一生物过程,可推测该基因可能与免疫相关疾病的药物靶点有关。 - **KEGG数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)**:整基因组、化学和系统功能信息,包含了代谢通路、信号转导通路、疾病相关通路等多种通路信息。通过KEGG富集分析,能够清晰地看到基因参与的具体通路,有助于发现潜在的药物用靶点和信号传导机制。比如,若分析结果显示某些基因富集在“肿瘤坏死因子信号通路”,则可针对该通路中的关键分子进行分子对接研究。 - **Reactome数据库**:是一个免费的、开放获取的人类生物途径和反应的知识库。它提供了详细的生物反应和信号转导通路信息,且具有高的可视化界面,方便用户直观地理解基因参与的生物学过程。在分子对接前期,可利用该数据库的信息确定与疾病相关的关键通路和分子,为药物设计提供方向。 - **BioCarta数据库**:收集了大量的信号转导和代谢通路图,这些通路图详细展示了基因、蛋白质之间的相用关系。通过对基因进行BioCarta富集分析,可以深入了解基因在细胞内的调控网络,为寻找药物用的关键节点提供依据。 ```R # 以下是使用enrichR包对基因进行不同数据库富集分析的示例代码 library(enrichR) # 假设genes是差异表达基因列表 genes <- c("gene1", "gene2", "gene3") # 选择要使用的数据库 databases <- c("GO_Biological_Process_2023", "KEGG_2023_Human", "Reactome_2023", "BioCarta_2016") # 进行富集分析 enrich_results <- enrichr(genes, databases) # 查看富集结果 enrich_results ```
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