hdu 2089 不要62

不要62

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Problem Description
杭州人称那些傻乎乎粘嗒嗒的人为62(音:laoer)。
杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机和乘客的心理障碍,更安全地服务大众。
不吉利的数字为所有含有4或62的号码。例如:
62315 73418 88914
都属于不吉利号码。但是,61152虽然含有6和2,但不是62连号,所以不属于不吉利数字之列。
你的任务是,对于每次给出的一个牌照区间号,推断出交管局今次又要实际上给多少辆新的士车上牌照了。
 

Input
输入的都是整数对n、m(0<n≤m<1000000),如果遇到都是0的整数对,则输入结束。
 

Output
对于每个整数对,输出一个不含有不吉利数字的统计个数,该数值占一行位置。
 

Sample Input
  
  
1 100 0 0
 

Sample Output
  
  
80

中文题,题意应该是很明确了:找出n~m中所有不含4并且不含62的数的个数;

好了。这么简单,我就一个数一个数的找,O(N)的复杂度,但是会被T的;那么时间复杂度还能怎么优化呢?我们发现所有开头为4的数都不是合法的,但是当我们一个数一个数的找时,就重复的找了41,42,43,41111,4555,410000......所以我们需要找寻一个算法使得查数时不需要像之前一样重复查找,当我们找到4000000时,4000001~4999999之间的数都不需要找,直接跳过就好了,很明显这个方法与数的每一位的数字有关,同样与之前的状态有关,所以我们称这个算法为数位DP;

唉~~不容易,总算把数位DP扯出来了;也是第一次接触数位DP,这里推荐一个博客,写的很详细,从模板到例题应有尽有:详情戳这里!!!

好了,直接看看本道题的代码吧:

#include <iostream>
#include <string.h>

using namespace std;

int digit[10];                                          //用来存数的位数,及每个数位上的最大值;
int dp[10][2];                                          //存状态
int dfs(int per, bool state, bool fp){                  //per表示位数,per=4表示在第四位;
                                                        //state表示状态,if  state=1,表示第per位的前一位是6;
                                                        //fp表示在第per位上是否有上限,即在该位的取值为0~9还是0~digit[per];
    if(per==0) return 1;                                //当per为0时,表示已经枚举了一个有意义的数,答案加1;
    if(!fp && dp[per][state]!=-1) return dp[per][state];//避免重复计算;
    int ret=0, fpmax = fp!=0? digit[per] : 9;           //fpmax表示在该位的最大值;
    
    for(int i=0; i<=fpmax; i++){
        if(i==4 || (state&&i==2)) continue;             //当出现4,或者前一位为6,当前位为2时跳过不计;
        else ret+=dfs(per-1, i==6, i==fpmax && fp);     //i==6用来判断递归后前一位是否为6;
    }
    if(fp==0) dp[per][state]=ret;
    return ret;
}
int Cnt(int n){
    int per=0;
    memset(digit, 0, sizeof(digit));
    while(n){                                        //计算数的每一位数;
        digit[++per]=n%10;
        n/=10;
    }
    return dfs(per, false, true);
}
int main(){

    int n, m;
    while(cin >> n >> m, n&&m){
        memset(dp, -1, sizeof(dp));
        int ans = Cnt(m) - Cnt(n-1);
        cout << ans << endl;
    }

    return 0;
}





这段代码是解决一个问题的递推算法。问题的描述是:给定一个闭区间 [m, n],其中 m 和 n 是两个正整数,统计该区间内满足特定条件的数字个数。 首先,代码中的 init 函数用于初始化一个二维数组 dp。dp[i][j] 表示第一位为 j 的 i 位数中满足条件的数字数量。初始化时,将 dp[0][0] 设置为 1,表示只有一个位数且为 0,满足条件的数字个数为 1。 然后,通过嵌套循环来计算 dp 数组的其他元素。外层循环遍历位数 i,内层两个循环遍历第 i 位数的可能取值 j 和前一位数的可能取值 k。在遍历过程中,根据特定条件判断,如果满足条件,则将 dp[i][j] 累加上 dp[i-1][k] 的值。 接下来,solve 函数用于计算闭区间 [0, n) 中满足条件的数字个数。首先,将数字 n 拆分成位数,并保存在 digit 数组中。然后,从高位到低位遍历 digit 数组。对于第 i 位数 digit[i],通过嵌套循环来计算满足条件的数字个数。内层循环遍历从 0 到 digit[i]-1 的可能取值 j,根据特定条件判断,如果满足条件,则将答案 ans 加上 dp[i][j] 的值。 在循环过程中,如果第 i 位数 digit[i] 等于 4,则表示以 4 开头的数字后面的数字不满足条件,因此可以直接跳出循环。如果第 i 位数 digit[i] 等于 2 且下一位数 digit[i+1] 等于 6,则表示以 62 开头的数字后面的数字也不满足条件,可以直接跳出循环。 最后,在主函数中,通过调用 init 函数来初始化 dp 数组。然后,通过循环读入输入的 m 和 n 的值,直到 m 和 n 都为 0 时结束循环。在每次循环中,计算闭区间 [m, n] 内满足条件的数字个数,即 solve(m+1) - solve(n),并输出结果。 这段代码利用动态规划的思想,通过递推关系计算满足条件的数字个数,从而高效地解决了给定的问题。
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