基于遗传优化的多车辆VRP问题求解matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-15 18:45:24 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab 遗传优化 多车辆VRP
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/138869324
本文介绍了使用遗传优化方法解决多车辆路径问题（VRP）的MATLAB仿真，包括2022a的仿真结果展示、MATLAB源码分享及算法概述。遗传算法通过初始化、适应度评估、选择、交叉和变异操作，寻找VRP的最优解。文中还引用了相关研究文献。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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【VRP问题】基于遗传算法求解车辆路径问题附matlab代码
matlab_dingdang的博客
09-26 1597
车辆路径问题 (Vehicle Routing Problem, VRP) 是一类经典的组合优化问题，其目标是在满足一系列约束条件下，找到一条或多条从一个或多个配送中心到多个客户点的最优路径，以最小化总运输成本或时间。VRP 的应用广泛，涵盖物流配送、快递运输、垃圾收集等诸多领域。由于VRP 问题的复杂性，精确算法如分支定界法和割平面法在面对大规模问题时往往计算量巨大，甚至无法在合理时间内得到最优解。因此，启发式算法和元启发式算法，例如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等，成为解决大规模VRP问题的有效途径。
【VRP问题】基于遗传算法求解车辆路径规划问题附matlab代码
m0_57702748的博客
01-31 2037
车辆路径规划问题（VRP）是一个经典的组合优化问题，在物流、运输、配送等领域都有着广泛的应用。VRP的目标是为一组车辆设计最优的路径，使车辆能够在满足一定约束条件的情况下，以最短的时间或最小的成本完成对一组客户的访问。基于遗传算法求解VRP问题是一种有效的方法，它能够找到接近最优解的解，并且具有较好的鲁棒性。遗传算法可以应用于各种VRP问题，并且能够得到较好的结果。
基于遗传优化的开放式带时间窗多车场多商品VRP问题求解的MATLAB仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-24 688
多个车场：设有多个起点（depots）供车辆出发和返回。多商品：每辆车可能需要运输多种不同类型的商品，每种商品可能有特定的需求量和装载约束。客户节点：每个客户节点有各自的需求量，且有特定的时间窗口限制，车辆必须在规定时间内到达并离开。目标函数：通常为最小化所有车辆的总行驶距离（或时间）和满足所有客户需求的同时，遵守车辆的容量限制和时间窗约束。
【VRP问题】基于遗传算法求解容量受限的车辆路径问题附matlab代码
qq_59747472的博客
09-23 1196
一、 问题概述车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是一类经典的组合优化问题，其目标是在满足特定约束条件下，为一组车辆规划最优的路线，以完成对多个客户点的配送任务。容量受限的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP）是在VRP的基础上增加了车辆容量的限制，即每辆车只能运送一定数量的货物。CVRP问题广泛应用于物流、运输、配送等领域，具有重要的实际意义。二、 遗传算法简介。
【VRP问题】基于遗传算法求解多车型的车辆路径问题附matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-03 1098
车辆路径问题 (Vehicle Routing Problem, VRP) 是一类经典的组合优化问题，旨在寻找最佳路线以服务给定的一组客户，同时满足各种约束条件，例如车辆容量、行驶距离和时间限制等。传统的VRP通常假设所有车辆都具有相同的特性，然而，现实生活中，物流运输往往涉及多种车型，每种车型具有不同的容量、速度和成本等参数。
【VRP】基于matlab遗传算法求解多车辆路径规划问题【含Matlab源码 1249期】
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08-24 1万+
遗传算法求解多车辆路径规划问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【路径规划】多约束、多车辆VRP问题附Matlab代码
j_jinger的博客
03-18 1385
车辆路径问题 (Vehicle Routing Problem, VRP) 作为运筹学领域一个经典的组合优化问题，在物流、配送、交通运输等领域具有广泛的应用价值。其基本目标是在满足一系列约束条件的前提下，为车队规划最优的行驶路线，从而降低成本、提高效率。然而，现实世界的VRP问题往往并非单一简单，而是受到多种约束的制约，并需要同时考虑多个车辆的协调运作，这使得问题的复杂性呈指数级增长。本文将深入探讨多约束、多车辆的VRP问题，分析其复杂性来源、面临的挑战，并梳理常用的求解策略。
基于蚁群优化的VRP路径规划问题matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-07 951
在VRP（Vehicle Routing Problem）路径规划问题中，蚁群优化算法可以用来寻找最短或最优的路径，使得一定数量的车辆能够在最低成本下满足客户的需求。蚂蚁在寻找食物的过程中，会在路径上留下信息素，后续的蚂蚁会根据信息素的强度选择路径，而信息素会随着时间的推移而挥发。其中，L^(j)是子路径j的长度；其中，W是车辆的最大载重量，w是当前车辆的实际载重量。其中，D是车辆的最大行驶距离，d是当前车辆的实际行驶距离。其中，Q是信息素总量，L(t)是第i只蚂蚁在t时刻走的路径长度。
【VRP问题】基于遗传算法求解冷链路径优化问题附matlab代码
m0_60703264的博客
05-19 686
在生鲜电商与医药冷链行业蓬勃发展的当下，冷链物流成为保障产品品质的关键环节。冷链运输中，货物对温度敏感、易腐坏，路径规划直接影响运输成本、时效性与货物损耗率。车辆路径问题（VRP）在此背景下尤为重要，而遗传算法凭借强大的全局搜索能力，为冷链路径优化提供了高效解决方案。一、冷链路径优化的必要性与挑战冷链物流涉及食品、药品等对温度要求极高的产品，运输过程中温度波动、配送延迟都可能导致产品变质，造成巨大经济损失。同时，冷链运输成本高昂，包括车辆购置、燃油消耗、制冷设备能耗等，不合理的路径规划会进一步增加成本。
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基于遗传优化的开放式带时间窗多车场多商品VRP问题求解的MATLAB仿真【包括程序操作视频】
03-14
3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于遗传优化的开放式带时间窗多车场多商品VRP问题求解的MATLAB仿真》 4.内容：基于遗传优化的开放式带时间窗多车场多商品VRP问题求解的MATLAB仿真。基于遗传优化的开放...
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基于遗传算法求解VRP问题matlab仿真源码（期末大作业）.zip
10-16
基于遗传算法求解VRP问题matlab仿真源码（期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于遗传算法求解VRP问题...
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【VRP问题】基于遗传算法GA求解 VRP 问题附matlab代码.zip
03-31
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
【VRP】基于matlab遗传算法求解多车型的车辆路径问题【Matlab仿真 8775期】.md
11-08
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行...
天空中的植物医生：基于MATLAB的无人机多光谱实时表型分析系统
QQ_778132974的博客
12-12 314
植物表型是基因型与环境互作的结果表达。传统表型分析依赖人工测量，效率低下且主观性强。现代表型分析利用传感器技术，通过量化植物的形态、生理和生化特征，实现高通量、非破坏性的监测。我们开发的这个无人机多光谱实时处理系统，不仅是一个技术演示，更是精准农业发展的一个缩影。它展示了如何将前沿的遥感技术、人工智能算法与实际的农业生产需求相结合，创造出真正有价值的解决方案。项目的核心价值从经验驱动到数据驱动的农业决策从事后治疗到事前预防的植保理念从均匀管理到精准施策的农田操作。
四维扩展卡尔曼滤波（EKF）的非线性状态估计，状态为XY的速度和位置。非线性系统，观测为速度和位置，MATLAB。附代码下载链接
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-13 400
四维扩展卡尔曼滤波（EKF）的非线性状态估计，状态为XY的速度和位置。非线性系统，观测为速度和位置。非线性的状态量和观测量。非线性状态方程和观测方程。强非线性系统，包含完整的MATLAB下载链接
COMSOL与MATLAB联手：水力压裂岩石损伤耦合模拟
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2500_94317971的博客
12-15 878
comsol水力压裂岩石损伤耦合，裂缝制作dai码matlab。comsol HM耦合模型 损伤模型 裂隙多孔介质注入流体引起天然裂隙，岩石产生新损伤的数值模拟，MATLAB裂缝函数及comsol模型在石油工程、地质工程等领域，水力压裂是一项非常重要的技术。通过向地下岩石注入高压流体，让岩石产生裂缝，从而提高油气等资源的开采效率。今天咱就来聊聊如何利用COMSOL和MATLAB实现水力压裂中岩石损伤耦合以及裂缝制作的相关内容。
ATC航管信号-A/C/S模式-【MATLAB 仿真】
QQ1391074994的博客
12-12 804
摘要：本文介绍了ATC应答机的三种信号模式（A、C、S）及其格式特点。A模式传输飞机状态代码，C模式传输气压高度，S模式传输更多数据。详细分析了各模式的询问和应答信号结构，包括脉冲宽度、间隔及调制方式，并通过Matlab仿真展示了A/C模式和S模式的典型波形。文章为理解ATC应答机工作原理提供了技术参考。
多策略增强型的改进蛇优化算法在Matlab中的实现与探讨
2508_94230129的博客
12-13 1124
多策略增强型的改进蛇优化算法-- Matlab三种策略的提出：1、多策略混沌系统2、反捕食策略3、双向种群进化动力学运行效果如下，仅是代码无介绍最近在研究优化算法的过程中，接触到了一种非常有意思的多策略增强型的改进蛇优化算法，今天就来和大家分享一下这个算法在Matlab中的实现以及其中涉及的三种关键策略。
基于大衍数构造的稀疏校验矩阵LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数,码率以及码长
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-14 412
本文提出了一种基于大衍数列构造LDPC校验矩阵的新方法。该方法利用大衍数列的周期性和单调递增特性，设计具有准循环结构的稀疏校验矩阵，有效避免了四环问题并减少存储空间需求。文章详细阐述了算法原理，包括参数初始化、大衍数序列生成、位置映射规则和矩阵验证流程。MATLAB仿真测试表明，该方法能实现可靠的LDPC编码性能，误码率随信噪比提升显著降低。完整的算法代码可通过指定方式获取。该方案兼具理论创新性和工程实用性，为LDPC码构造提供了新的设计思路。
MATLAB实现遗传优化多车场多商品VRP问题仿真教程
资源摘要信息:"基于遗传优化的开放式带时间窗多车场多商品VRP问题求解的MATLAB仿真" 知识点： 1. MATLAB2022A版本：本次提供的仿真程序是在MATLAB的2022A版本环境下开发的。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化...
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