pandas字符串函数

《Python Data Analysis》

pandas中矢量化的字符串函数

问题： 通过Series的map函数，所有字符串和正则表达式方法都能被应用于各个值（传入lambda表达式或其他函数），但是如果存在NA就会报错。

解决： Series有一些能够跳过NA值得字符串操作方法，通过Series的str属性可以访问这些方法。

矢量化的字符串方法：

方法	说明
cat	实现元素级的字符串连接操作，可指定分隔符
contains	返回表示各字符串时候含有指定模式的布尔型数组
count	模式出现的次数
endswith、startswith	对各个元素执行x.endswith(pattern)或x.startswith(pattern)
findall	计算各字符串的模式列表
get	获取各元素的第i个字符
join	根据指定的分隔符将Series中的各个元素的字符串连接起来
len	字符串长度
lower、upper	大小写转换
match	根据指定的正则表达式对各个元素执行re.match
pad	在字符串的左边或右边或两边添加空白符
center	相当于pad(side=’both’)
repeat	重复值。例如s.str.repeat(3)相当于对各个字符串执行x * 3
replace	用指定字符串替换找到的模式
slice	对Series的各个字符串进行子串截取
split	根据分隔符或正则表达式对字符串进行拆分
strip、rstrip、lstrip	去除空白符