
numpy
文章平均质量分 81
Shingle_
Done is better than perfect.
展开
-
Numpy基础
高性能计算和数据分析的基础包import numpy as npN维数组对象(ndarray): 同构数据多维容器。每个数组都有一个shape(表示维度大小的元组)、dtype(说明数据类型的对象)。创建ndarrayarrayasarrayarangeones、ones_likezeros、zeros_likeempty、empty_likeeye、id...原创 2017-04-16 23:41:24 · 618 阅读 · 0 评论 -
Numpy高级应用
数组重塑reshape无需复制任何数据,数组就能从一个形状转换成另一个形状。 ——向数组的实例方法reshape传入一个表示新形状的元组。ravel 散开 flatten 扁平化注意: ravel不会产生源数据的副本,相反,flatten总是返回数据的副本。数组的合并和拆分np.concatenate() np.vstack() np.hstack()...原创 2017-04-16 23:42:45 · 2245 阅读 · 0 评论