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RSS订阅原创 Power BI之常用DAX函数使用介绍——提供数据源练习
对于常用的几个dax函数进行了使用介绍，包括calculate，filter，all，values，hasonevalue，并附有数据源供大家练习
2024-10-08 16:22:27
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原创 Power BI计算销售额累计同比增长率——dax
利用TOTALYTD、SAMEPERIODLASTYEAR、DIVIDE制作销售额累计同比增长率矩阵表
2024-09-27 16:18:39
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原创 Power BI制作各季度收入累加柱状图——日期表、calculate、datesytd
2017-2019年各季度销售收入累加柱状图，涉及calendar与calendarauto建立日期表方法、calculate与datesytd应用等重要知识
2024-09-25 14:04:08
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原创 pandas字符串操作（下）
pandas中的几种字符串操作，包括contains，startswith/endswith，repeat重复，pad补齐字符，字母大小写判断及转换等六种操作
2024-01-17 15:52:46
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原创 pandas字符串操作（上）
本文主要对pandas中的几种字符串操作进行了讲解，包括split分割，partition分割，合并，get，slice，join等
2024-01-16 20:51:44
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原创 pandas进行数据计算时如何处理空值的问题？
我们在处理数据时经常会遇到空值的问题，比如有个学生某科弃考但是其他科有成绩的话，计算总分时便需要解决空值计算的问题
2024-01-15 20:01:49
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原创 pandas中好用的describe函数
本次和大家分享一个pandas中特别好用的函数——describe，通过这一函数你可以一次性获得数据的总个数，平均数，标准差，最小值最大值以及四分位数二分之一位数，四分之三位数等
2024-01-14 19:17:37
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原创 pandas缺失值查看及处理方法（后附源数据供大家练习）
pandas缺失值查看及处理方法，包括了isnull，dropna以及fillna的用法
2024-01-14 09:00:00
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原创 pandas数据删除drop的用法
新数据=数据.drop("列名"，新数据=数据.drop(行索引)新数据=数据.drop(新数据=数据.drop([行索引1，行索引2]
2024-01-13 19:31:17
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原创 pandas之数据筛选（后附源数据供大家练习）
本文讲述了数据筛选的六种方法，满足大家日常筛选所需数据的需要，还附有元数据文件供大家下载使用
2024-01-13 09:00:00
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原创 Tableau图表及仪表板制作——内附数据文件(适合初学者)
本次数据是11月电商销售数据，主要围绕销售额、销售数量、区域、客户性别及年龄建立了7个图表，以此分析市场趋势、各个地区购买力、消费者偏好和特点等，对电商平台优化策略有重要意义。
2023-12-08 20:18:53
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原创 京东商品评论信息爬取及词云图制作——python爬虫(步骤详细，初学可做)
本篇内容主要介绍如何利用python在京东上爬取商品的评论信息及词云图的制作，案例选取了京东某店铺的新品小米十四手机两百多条评价，并采取了手动输入商品编号的方式可以实现"一码多用"进行不同商品信息爬取。
2023-11-26 23:32:34
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原创 豆瓣电影top250信息爬取——xpath解析(适合初学者)
推测第一页时start=0，实验过后确实如此，所以翻页功能可以利用for循环实现，利用range以25为间隔使start后的值依次等于0，25，50……all_data.to_csv('D:/豆瓣电影top250信息.csv',mode='a',encoding='utf-8-sig')all_data=pd.DataFrame({'电影名称':name_list,'详情页网址':url_list})快速解决表头重复问题：数据——删除重复值——全选（不要勾选数据包含标题）（2）获取电影详情页链接。
2023-11-26 20:11:43
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空空如也
Python爬取指定微博话题下的内容，保存为txt
2024-04-26
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