Shingle_的博客

《Python for Data Analysis》 柱状图import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inlinetips = pd.read_csv('examples/tips.csv') party_counts = pd.

《Python for Data Analysis》 pandas中的绘图函数pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法。线形图import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline s = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.ar

绘图和可视化是数据分析中的一项重要工作。通过可视化，能够更好的观察数据的模式，帮助我们找出数据的异常值、必要的数据转换、得出有关模型的想法。matplotlib用法： 在ipython中，使用ipython --pylab模式启动； 或jupyter notebook中，%matplotlib inline (better!) In [1]: import numpy as np ...: d