
可视化
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Done is better than perfect.
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绘图和可视化(seaborn)
《Python for Data Analysis》柱状图import pandas as pd import numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inlinetips = pd.read_csv('examples/tips.csv')party_counts = pd.原创 2017-10-19 00:32:49 · 1146 阅读 · 0 评论 -
绘图和可视化(pandas)
《Python for Data Analysis》pandas中的绘图函数pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法。线形图import pandas as pd import numpy as np%matplotlib inlines = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.ar原创 2017-10-19 00:09:31 · 3471 阅读 · 0 评论 -
绘图和可视化(matplotlib)
绘图和可视化是数据分析中的一项重要工作。通过可视化,能够更好的观察数据的模式,帮助我们找出数据的异常值、必要的数据转换、得出有关模型的想法。matplotlib用法:在ipython中,使用ipython --pylab模式启动;或jupyter notebook中,%matplotlib inline (better!)In [1]: import numpy as np ...: d原创 2017-10-15 01:25:43 · 1078 阅读 · 0 评论