Shingle_的博客

LeNet 卷积神经网络 net = nn.Sequential() net.add( nn.Conv2D(channels=6, kernel_size=5, activation='sigmoid'), nn.MaxPool2D(pool_size=2, strides=2), nn.Conv2D(channels=16, kernel_size=5, acti...

将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上 微调（fine tuning） 微调通过将模型部分权重初始化成在源数据集上预训练的模型权重，从而将模型在源数据集上学到的知识迁移到目标数据上。 在源数据（例如 ImageNet）上训练一个神经网络 A。 创建一个新的神经网络 B，它复制了 A 上除了输出层外的所有模型参数。我们假设这些模型参数含有源数据上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数...