pandas字符串操作（上）

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数据预览：

一、split分割列

1.需求：

2.完整代码展示

3.讲解

（1）分割

（2）写入

4.效果展示

二、partition分割列

1.需求：

2.完整代码展示

3.讲解

（1）分割

（2）写入

4.效果展示

三、合并列

1.需求：

2.完整代码展示

3.讲解

4.效果展示

四、get获取指定位置字符

1.需求：

2.完整代码展示

3.讲解

4.效果展示

五、slice获取指定位置字符

1.需求：

2.完整代码展示

3.讲解

4.效果展示

六、join用指定字符连接每一个字符

1.需求：

2.完整代码展示

3.讲解

4.效果展示

源数据网盘链接：

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数据预览：

以下操作示例均用的此数据

一、split分割列

1.需求：

将日期列分割为年、月、日三列

2.完整代码展示

import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/字符串.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)
all_date=data['日期'].astype(str).str.split("-",expand=True)
data['年']=all_date[0]
data['月']=all_date[1]
data['日']=all_date[2]
print(data)

3.讲解

（1）分割

all_date=data['日期'].astype(str).str.split("-",expand=True)

我们首先要以一个变量接收分割的列，并且由于此函数是应用于字符串的，所以需要用astype(str)转换日期为字符串，以需求为例，我们需要按照“-”分割，即split("-",expand=True)，expand=True的作用是将分割来的内容单独放在一列上，如果不写这一参数的话，分割的内容还是会在一列，只不过是以列表形式呈现，如图：

（2）写入

data['年']=all_date[0]
data['月']=all_date[1]
data['日']=all_date[2]

然后需要创建年月日三列并将数据写入，我们已经用一个变量来接收分割好的日期，那么我们可以把分割好的数据理解为一个列表中的三块内容，年这一列即为第一块all_date[0]，月这一列即为第二块all_date[1]，日这一列即为第三块all_date[2]。

4.效果展示