Shingle_的博客

https://pan.baidu.com/s/1hsaMmTe https://pan.baidu.com/s/1nvyY5kP Language Technologies Institute - Carnegie Mellon University - Chenyan Xiong本篇博文是根据论文作者分享讲座整理，主要介绍了作者用知识图谱和分布式表示扩展语义信息来做信息...

文本匹配的价值与应用搜索：搜索词 & 文档资源Query请求（Query补全、Query解析、需求理解） ->资源召回（精准召回、核心召回、语义召回） ->资源排序（CTR预估模型、CVR预估模型、相关性模型） ->直达曝光（UI模板系统、分层实验系统、模拟召回平台） ->用户点击 ->商业计价（广告接入平台、关键词售卖、推荐系...

搜索引擎里的广告系统Search AdvertisingDifferent names: Search ads; Paid search; Sponsored searchAd types: Text ads; Product adsAds Selection将Query跟keywords匹配。传统匹配方法：Deep Structured Semantic Mode...

平台建设（工程、数据、算法）面对大数据业务挑战，AI·OS至多能起到30%的作用，随后是算法解决30%+，其余的靠产品和机缘，只不过AI·OS的30%是个前提条件，AI·OS发展的核心线索是优化算法迭代效率。TPP推荐业务平台、RTP深度学习预测引擎、HA3搜索召回引擎、DII推荐召回引擎、iGraph图查询引擎集群物理资源的调度任务：中台容器和隔离技术与搜索工程交汇之地，更是模型训练P...