从AAAI2025中挑选出对目标检测有帮助的文献——第三期

✅ 1. HS-FPN: High Frequency and Spatial Perception FPN for Tiny Object Detection

📄 Zican Shi et al., AAAI 2025, pp.6896–6904
核心价值：

• 针对小目标（乳腺癌肿块非常符合这一特征）提出“高频感知 + 空间感知”的特征金字塔结构。
• 通过将高频特征（边缘、纹理等）与空间注意力结合，提高了小目标的定位与识别能力。
• 可以作为你在YOLOv12中FPN/Neck结构或Backbone输出特征增强模块的参考。
  👉 可结合你当前Backbone输出的 P3/P4/P5 多尺度结构进行嵌入。

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✅ 2. SdalsNet: Self-Distilled Attention Localization and Shift Network for Unsupervised Camouflaged Object Detection

📄 Peiyao Shou et al., AAAI 2025, pp.6914–6921
核心价值：

• 提出一种“自蒸馏注意力定位与偏移模块（Attention Localization and Shift）”。
• 注意力模块能自动聚焦隐蔽区域（camouflaged region