从AAAI2025中挑选出对目标检测有帮助的文献——第六期

🔹 1. SIGraph: Saliency Image-Graph Network for Retinal Disease Classification in Fundus Image

用于眼底图像的显著性图-图网络（显著区域建模 + 图注意机制）
应用价值：

• 医学图像场景，与乳腺X线片同属灰度结构稀疏数据；
• 可借鉴“显著性区域 + 图注意机制”思想，强化病灶特征区域；
• 可将“显著性引导图卷积”嵌入 YOLOv12 的 C3 模块或 Bottleneck 层，替代部分普通卷积。

👉 关键词： Graph Attention, Saliency Prior, Medical Vision

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🔹 2. Category Prompt Mamba Network for Nuclei Segmentation and Classification

类别提示 Mamba 网络，用于细胞核分割与分类
应用价值：

• Mamba 结构是一种状态空间模型（SSM），最近在计算机视觉中取代 Transformer 成为新趋势；
• 可将 Mamba Block 替代 YOLOv12 的一部分 Transformer