【搜索】JZOJ_3319 LOJ_2686 「BalticOI 2013」雪地足迹 Tracks in the Snow

本文介绍了一种通过动物留下的脚印追踪其路径的算法。该算法首先从草地的左上角开始,寻找由兔子和狐狸留下的脚印形成的联通块,通过不断取反和重新搜索联通块的方式,确定草地上的动物数量,确保结果的最优解。

题意

在一片长方形的草地上,有222种动物——兔子和狐狸活动。兔子走过草地会留下RRR,狐狸走过草地会留下FFF。每只动物从左上角进入草地,从右下角走出草地。其间,它可以上下左右乱跳(可以重复),经过的格子会被覆盖上它的脚印。每次草地上最多只有一只动物。求出最少有几只动物。

思路

第一次从左上角找联通块,那么这就是最后一只动物走的足迹,为了保证答案最优,找到联通块之后,把它取反,代表最后一只动物覆盖了倒数第二只动物的足迹,再找联通块,找到了倒数第二只动物的足迹,以此类推。

代码

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>

const int dx[] = {0, 0, 1, -1}, dy[] = {1, -1, 0, 0};
int n, m, ans;
int a[4001][4001], v[4001][4001];
char c[4001];
std::queue<std::pair<int, int> > q[2];

bool check(int x, int y) {
	return x > 0 && x <= n && y > 0 && y <= m && a[x][y] && !v[x][y];
}

bool bfs(int s) {
	bool f = 0;
	while (q[s].size()) {
		int x = q[s].front().first, y = q[s].front().second;
		q[s].pop();
		for (int i = 0; i < 4; i++) {
			if (check(x + dx[i], y + dy[i])) {
				v[x + dx[i]][y + dy[i]] = 1;
				if (a[x][y] == a[x + dx[i]][y + dy[i]]) q[s].push(std::make_pair(x + dx[i], y + dy[i]));
				else q[s ^ 1].push(std::make_pair(x + dx[i], y + dy[i])), f = 1;
			}
		}
	}
	return f;
}

int main() {
	scanf("%d %d", &n, &m);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		scanf("%s", c + 1);
		for (int j = 1; j <= m; j++) {
			if (c[j] == 'R') a[i][j] = 1;
			else if (c[j] == 'F') a[i][j] = 2;
			else a[i][j] = 0;
		}
	}
	q[0].push(std::make_pair(1, 1));
	v[1][1] = 1;
	for (int i = 0; bfs(i); i ^= 1, ans++);
	printf("%d", ans + 1);
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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