【矩阵乘法】JZOJ_2288【ZJOI2005】沼泽鳄鱼

本文探讨了在一个存在周期限制的图上,计算从起点到终点特定步数的路径数量的方法。通过构建矩阵表示不同周期内边的状态,并运用快速幂技巧,实现了高效的路径计数算法。

题意

给出一张图,求出从ssstttkkk步的方案数,其中有几个周期,每个周期大小只能为2、3、4,在这个周期内,每个单位时间会有一个点不能走。

思路

去除不能走的条件就是普通的矩阵乘法,但这里有这个条件。
可见最大的周期是12,那么我们可以建12个矩阵,表示每个单位时间中边的情况,然后计算得出答案。

因为周期是循环的,我们可以把矩阵111乘到矩阵121212,再根据题目中的kkk利用快速幂加速。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>

const int p = 10000;
struct matrix {
	int a[50][50];
}ans, f[13];
int n, m, s, e, k, nfish;

matrix operator *(matrix &a, matrix &b){
    matrix c;
    memset(c.a, 0, sizeof(c.a));
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            for (int k = 0; k < n; k++)
                c.a[i][j] = (c.a[i][j] + (long long)a.a[i][k] * b.a[k][j]) % p;
    return c;
}

void power(int b) {
	for (int i = 0; i < n; i++)
		ans.a[i][i] = 1;
	for (; b; b >>= 1) {
		if (b & 1) ans = ans * f[0];
		f[0] = f[0] * f[0];
	}
}

int main() {
	scanf("%d %d %d %d %d", &n, &m, &s, &e, &k);
	int x, y;
	for (; m; m--) {
		scanf("%d %d", &x, &y);
		f[0].a[x][y] = 1;
		f[0].a[y][x] = 1;
	}
	for (int i = 1; i <= 12; i++)
		f[i] = f[0];
	scanf("%d", &nfish);
	for (; nfish; nfish--) {
		scanf("%d", &x);
		for (int i = 1; i <= x; i++) {
			scanf("%d", &y);
			for (int j = i; j <= 12; j += x)
				for (int k = 0; k < n; k++)
					f[j == 1 ? 12 : j - 1].a[k][y] = 0;
		}
	}
	f[0] = f[1];
	for (int i = 2; i <= 12; i++)
		f[0] = f[0] * f[i];
	power(k / 12);
	for (int i = 1; i <= k % 12; i++)
		ans = ans * f[i];
	printf("%d\n", ans.a[s][e]);
}
内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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