SSL_1863 俄罗斯方块

本文介绍了一种针对俄罗斯方块放置方案数目的算法实现。通过分析每列平台高度及方块类型,该算法能够计算出所有可能的放置方案数量。文章提供了详细的代码示例,覆盖了7种不同类型的方块放置逻辑。

题意:

    有几种俄罗斯方块,把它们放在c列的平台之间,给出每一列的高度,还有方块的种类,求出这俄罗斯方块能放出多少中方案数,(方块的每一个底面都要贴到平台上),例,这种方块最多有5中方法。

思路:

    这题很简单,就是根据每一列的高度做出相应的判断就好了。

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
int n,p,a[101],ans;
int main()
{
	memset(a,0x7f,sizeof(a));
	scanf("%d%d",&n,&p);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	scanf("%d",&a[i]);
	if (p==1)//判断就好了,不是很难,应该能看懂
	{
		ans+=n;
		for (int i=1;i<=n-3;i++)
		if (a[i]==a[i+1]&&a[i+1]==a[i+2]&&a[i+2]==a[i+3]) ans++;
	}
	else
	if (p==2)
	{
		for (int i=1;i<=n-1;i++)
		if (a[i]==a[i+1]) ans++;
	}
	else
	if (p==3)
	{
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
		    if (a[i]==a[i+1]&&a[i+2]-a[i]==1) ans++;
		    if (a[i]-a[i+1]==1) ans++;
		}
	}
	else
	if (p==4)
	{
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
			if (a[i]-a[i+1]==1&&a[i+1]==a[i+2]) ans++;
			if (a[i+1]-a[i]==1) ans++;
		}
	}
	else
	if (p==5)
	{
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
			if (a[i]==a[i+1]&&a[i+1]==a[i+2]) ans++;
			if (a[i]-a[i+1]==1&&a[i+2]-a[i+1]==1) ans++;
			if (a[i+1]-a[i]==1) ans++;
			if (a[i]-a[i+1]==1) ans++;
		}
	}
	else
	if (p==6)
	{
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
			if (a[i]==a[i+1]&&a[i+1]==a[i+2]) ans++;
			if (a[i]==a[i+1]) ans++;
			if (a[i+1]==a[i+2]&&a[i+1]-a[i]==1) ans++;
			if (a[i]-a[i+1]==2) ans++;
		}
	}
	else
	if (p==7)
	{
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
			if (a[i]==a[i+1]&&a[i+1]==a[i+2]) ans++;
			if (a[i]==a[i+1]) ans++;
			if (a[i+1]-a[i]==2) ans++;
			if (a[i]==a[i+1]&&a[i]-a[i+2]==1) ans++;
		}
	}
	printf("%d",ans);
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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