验证性因子分析评估测量模型与理论模型拟合度

验证性因子分析（CFA）是一种用于评估测量模型与理论模型拟合度的统计方法。在SPSSAU(在线SPSS)中，可以通过以下步骤来评估模型拟合度。

1. 数据准备

首先，确保您的数据已经准备好，并且每个因子对应的测量项已经明确。通常，这些测量项是问卷中的量表题项。

2. 进入验证性因子分析模块

在SPSSAU(网页SPSS)中，依次选择【问卷研究】→【验证性因子分析】模块。

3. 设定测量关系

根据理论预设的测量关系，将因子题项一一拖拽至对应的因子变量框内，完成测量关系设定。

4. 运行分析

点击“开始分析”按钮，SPSSAU将自动进行验证性因子分析，并生成相关结果。

5. 评估模型拟合度

在分析结果中，您可以关注以下关键指标：

5.1 因子载荷系数（Factor Loading）

• 定义：因子载荷系数表示每个测量项与其对应因子的相关性。
• 标准：通常，因子载荷系数应大于0.7，表示测量项与其因子有较强的相关性。

5.2 模型拟合指标

• 常用指标：RMSEA、RMR、CFI等。
• 标准：这些指标用于评估模型与数据的整体拟合度。例如，RMSEA应小于0.08，CFI应大于0.9。

6. 结果解读

根据上述指标，您可以判断模型的拟合度是否良好。因子载荷系数较高，说明模型具有良好的聚合效度。如果模型拟合指标也达到标准，说明模型与数据拟合良好。

7. 模型修正（如有必要）

如果模型拟合度不佳，您可能需要根据MI值（修正指数）对模型进行修正，例如增加或删除某些路径，以提高模型拟合度。

8. 结论

通过以上步骤，可以使用SPSSAU(在线SPSS)进行验证性因子分析，并评估模型的拟合度。