【深度学习笔记】机器学习模型

ML/DL-复习笔记【四】- DeepLab系列模型总结 本节为ML/DL-复习笔记【四】- DeepLab系列模型介绍,主要内容包括:DeepLabV1 ~ DeepLabV3+模型架构解读。 阅读详情

线性模型

线性模型的假设空集为一个参数化的线性函数族,即f(x,θ)=˙wTx+bf(x,\theta)\dot=w^Tx+bf(x,θ)=˙wTx+b,其中参数θ\thetaθ包含的权重向量www和偏置bbb

非线性模型

广义的非线性模型可以写为多个非线性基函数ϕ(x)\phi (x)ϕ(x)的线性组合
f(x,θ)=˙wTϕ(x)+bf(x,\theta)\dot=w^T\phi (x)+bf(x,θ)=˙wTϕ(x)+b

AI大模型学习笔记|人工智能的发展历程、智能体的发展、机器学习与深度学习的基本理论 本次学习集中于人工智能的基础,涵盖其历史、智能体应用、机器与深度学习原理,及实际应用案例。通过展示QA模型和翻译模型,演示技术的实现过程。此外,还介绍了Paper with Code网站,用以探索研究项目,并触及声音、信号处理、自然语言处理及图像处理等领域。 阅读详情

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机器学习、深度学习、人工智能、大模型笔记

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机器学习、深度学习模型评估指标—整理笔记

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RealWeakCoder
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