【深度学习笔记】机器学习模型

最新推荐文章于 2025-08-18 12:02:07 发布
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#机器学习 #深度学习 #人工智能 #神经网络

本文深入探讨了线性模型与非线性模型的基本原理。线性模型通过参数化的线性函数族进行预测，而非线性模型则利用非线性基函数的线性组合实现更复杂的模式识别。

线性模型

线性模型的假设空集为一个参数化的线性函数族，即f(x,θ)=˙wTx+bf(x,\theta)\dot=w^Tx+bf(x,θ)=˙wTx+b,其中参数θ\thetaθ包含的权重向量www和偏置bbb

非线性模型

广义的非线性模型可以写为多个非线性基函数ϕ(x)\phi (x)ϕ(x)的线性组合
f(x,θ)=˙wTϕ(x)+bf(x,\theta)\dot=w^T\phi (x)+bf(x,θ)=˙wTϕ(x)+b

【机器学习】-深度学习模型
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【深度学习】深度学习模型
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01-20
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