【深度学习笔记】机器学习模型

最新推荐文章于 2025-08-18 12:02:07 发布
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#机器学习 #深度学习 #人工智能 #神经网络

本文深入探讨了线性模型与非线性模型的基本原理。线性模型通过参数化的线性函数族进行预测，而非线性模型则利用非线性基函数的线性组合实现更复杂的模式识别。

线性模型

线性模型的假设空集为一个参数化的线性函数族，即 f ( x , θ ) = ˙ w T x + b f(x,\theta)\dot=w^Tx+b f(x,θ)=˙wTx+b,其中参数 θ \theta θ包含的权重向量 w w w和偏置 b b b

非线性模型

广义的非线性模型可以写为多个非线性基函数 ϕ ( x ) \phi (x) ϕ(x)的线性组合
f ( x , θ ) = ˙ w T ϕ ( x ) + b f(x,\theta)\dot=w^T\phi (x)+b f(x,θ)=˙wTϕ(x)+b

【机器学习】-深度学习模型
前鼻音的博客
12-30 855
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【深度学习】深度学习模型
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机器学习、深度学习、预训练模型：全面对比与深度解析
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08-18 1496
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动手入门深度学习笔记-机器翻译(注意力机制与Seq2seq模型,Transformer)
01-20
机器翻译 1.定义 将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言， 用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 2.code ...
吴恩达深度学习笔记.pdf
11-21
【吴恩达深度学习笔记】是一份针对吴恩达教授在Coursera平台上的深度学习课程的详尽笔记，旨在帮助已有一定编程基础和机器学习知识的计算机专业人士深入理解和应用深度学习技术。该课程分为5个部分，涵盖了深度学习...
李宏毅老师2021深度学习课程笔记.pdf
10-08
综上所述，李宏毅老师的2021春季深度学习课程笔记，不仅为学习者提供了深度学习模型泛化、训练、优化等关键知识点的学习资料，而且为从业者提供了在实际问题中应用这些知识的思路和方法。通过对这些课程内容的学习，...
机器学习（深度学习）模型训练常用技巧
无敌阿强的博客
02-23 1108
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