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在机器学习的线性回归或者分类中,我们需要用到一次函数。
接下来,我们用案例来说明,何为一次函数,他是怎么样为我们服务并且解决我们的问题的。
今天天气风和日丽,葱油饼走在马路上,看着远处的房子不由的感叹,这美妙的城市何时能有我的一席之地。
说这时巧那时快,一个金光闪闪的小木屋就出现在他的面前,并且标价1万元RMB。
葱油饼一看眼泪就下来了,这不就是我梦想的家?那个不需要多大的地方?
他一看,这户房间正在装修,显然早已经被人买走了。
但是怀顾四周,远处居然有一排排的金色小木屋,赫然都是葱油饼的梦中豪宅,但是这些房子都没有标价,这可把葱油饼急坏了。
但是这个时候,天空一股狂风而过,飘来一张广告单,赫然是面前这个小区的出售广告。
葱油饼兴奋不已,但是他看了一眼,却发现这个广告单被撕成了两半,只有比面前的小木屋更贵的大木屋,和更小的小小木屋。
他该怎么知道他的木屋是多少钱呢?
下面就是广告单:
| 面积 | 价格 | |
| 大木屋 | 400 | 2400000 |
| 中木屋 | 200 | 1200000 |
| 小小木屋 | 50 | 300000 |
| 小木屋 | 100 | ???? |
他看了看,拿起纸笔,略微计算,通过价格除以面积,得到

本文通过一个生动的故事介绍了机器学习中一次函数的概念及其在预测房价中的应用。通过实例展示了如何从简单的线性关系到复杂的线性回归,解释了线性函数y=wx+b的含义,其中w和b分别代表斜率和截距,用于确定预测模型。
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