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作者: RealWeakCoder

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机器学习之排序学习笔记总结

1.简介排序学习Learning to rank（LTR）或者机器学习排序machine-learned ranking（MLR）是应用机器学习技术，来构造信息检索系统的排序模型训练数据包含每个列表中的项目的某种偏序关系的项目列表。这种偏序可以按照数值或者序数分值或者二元判断来确定。排序模型的目标：学习训练集中的排序方式对未来的数据进行排序排序学习实际上是一类监督学习问题，训练数据包含查询和文档相关性的分数：查询集合：Q={q1,⋯ ,qm}Q=\{q_1,\cdots,q_m\}Q={q1

原创 2021-02-17 09:04:58 · 1128 阅读 · 0 评论