机器学习：教你用numpy撰写KNN算法 并预测价格走势

KNN算法简介

KNN 算法实际上是一句中国谚语智慧的体现：“物以类聚，人以群分”，是一种聚类分析的方法，也是目前最简单的无监督类学习方法。

我们在日常生活中有这样的推论，身边朋友都爱喝酒的人，可能是爱喝酒的人；身边朋友都认为身边朋友都爱喝酒的人可能是爱喝酒的人的人，可能是认为身边朋友都爱喝酒的人可能是爱喝酒的人的人。

基于这样的逻辑，如果现在我们有几个点，分布在二维平面上：

现在突然出现了一个这样颜色不明的点（这明明就是黑的）

很自然的我们下意识的觉得这个点

是蓝的！

好好好，别动手有话好商量，事实上正常人肯定觉得这个点颜色应该是红色的。

这种聚类思想可以运用到很多分类问题中，比如股票价格未来走势的预测（醒醒吧，也就这么顺口一说，要是准确率高我还会在这里写文章吗？）

这种方法的严谨的数学表达是：首先确定距离的度量方法，事实上在数学上有很多种距离的度量方法，比如切比雪夫距离，欧氏距离，曼哈顿距离，这些距离实际上对