揭秘中国商品期货市场的9大重要因子

【点宽专栏】期货多因子(二)——各因子描述 一、报告简介 上期我们对于期货多因子的逻辑和用途进行了小结,我们构建期货多因子是为了刻画期货的特征,从而用于机器学习。上期我们探究了动量因子,本篇报告将把更多的因子特征呈现出来。 二、因子研究方法 上期我们对于因子溢价构建方法进行了简介,本文采用同样方法,每天换仓,构建因子多空组合。对于多空组合收益率,我们采用总收益、年化收益、年化波动、夏普比率、最大回撤、收益回撤比、Hurst指数、5,10,20,60,120日方差比率检验来衡量。 其中,Hurst指数(见中信建投Hurst报告)以及方差比率检验(Lo. 阅读详情

一、简介

本文对中国商品期货投资进行了迄今为止最全面的研究。首次记录了中国独特的政策对于期货市场的影响。从已有文献中我们总结出 12 种不同的系统性风险溢价因子。我们发现,无论是在强流动性品种的市场还是随机选取的投资品种市场上,比起单边做多的传统期货策略,动量和期限结构因子都带来了具有统计意义的明显收益。被我们所观察到的收益并不能完全被市场风险,宏观经济形势、期货品种特异风险、市场情绪、交易成本或数据偏差完全解释。流动性、锚定偏差和政策监管引发的“套利限制”也有很强的解释能力。我们发现,利用过去收益和对冲压力的多空策略,是对冲中国传统资产风险的绝佳选择。

二、揭秘中国市场

进入新世纪以来,中国商品市场取得了巨大的发展。随着监管体系的成熟,商品期货市场交易量从 2001 年的区区 3 万亿元飙升至 2010 年的 227 万亿元(中国期货业协会,2015)(WSJ,2016b;彭博社,2018)。中国交易所不仅成为全球最大的大宗商品交易所,豆粕、螺纹钢等产品也成为全球交易最活跃的工具(FT,2016;《华尔街日报》,2016)。尽管由于监管干预,近年来中国经济增速有所放缓,但考虑到从制造业到消费的经济转型需要大量资源,中国经济仍有很强的上升势头(FT,2017)。Visualcapital(2018)的数据显示,仅 2017 年,中国就占全球镍需求的 56%,煤炭、铜和钢铁需求的 50%,铝和猪肉需求的 47%。然而尽管中国商品期货市场的规模和增长达到了前所未有的水平,但由于进入壁垒和独特的制度设置,中国商品期货市场对从业者和学术界来说仍然是一个谜。

>>> 中国市场显著特征

1.中国市场由散户投资者主导,而非机构投资者

截至 2004 年底,个人投资者占上海证券交易所交易账户总数的 97.23%(Li&Wang,2010)。这与纽约证券交易所形成了鲜明的对比,2000 年 5 月,机构投资者占 64%,个人投资者仅占订单流量的 4%(Badrinath&Wahal,2002)。同样的商品期货市场,个人投资者占其后市场总持仓量的 86%(中国期货协会,2016),而这项数据在美国不到 15%。此外,外国投资者直接参与中国期货市场目前受到限制,但随着原油期货合约在上海推出,这一限制正在逐步放宽(CNBC,2018)。

长期以来一致认为,机构投资者和个人投资者的行为方式不同在对收益变化的响应中(Barber,Odean,&Zhu,2008),个人投资者的交易比机构投资者对收益敏感程度更强。此外,众所周知,与机构投资者相比个人投资者的知情程度较低(Griffin,Harris&Topaloglu,2003),中国期货市场参与者的构成意味着,价格发现机制可能与美国非常不同。例如,HoguetZhang 和 Ng(2015)发现中国 a 股的市场 β 系数、动量、规模和波动风险溢价均不显著。

2.中国期货市场具有独特的政策限制。

我们记录了一些中国期货市场独特的特点。我们发现忽视这些特征可能导致错误的结论。多空策略可以分为两组,第一种多空策略的理论来自对冲压力假说(Cootner,1960)和储存理论(Kaldor,1939)。这些策略利用了展期收益率(Gorton&Rouwenhorst,2006)、历史收益(Miffre&Rallis,2007)、套期保值者/投机者的净头寸(Basu&Miffre,2013)和偏度(Fernandez-Perez,Frijns,Fuertes,&Miffre,2018a)等信息。

而第二组策略受到经济直觉和经验直觉的启发,这些直觉利用价值(Asness,Moskowitz,&Pedersen,2013)、公开权益(Hong&Yogo,2012)、货币β、通胀β、波动率和流动性(Szymanowska,deRoon,Nijman,&vandenGoorbergh,2014)等信息。

由于市场的不成熟,早期对中国的研究主要集中在定性市场开发(Williams,Peck,Park,&Rozelle,1998)。随着市场的日益成熟,研究的重点转向了市场效率和与美国的联系。Fung,Leung,andXu(2003)比较了中美市场之间的定价影响和信息传递,得出的结论是,中国监管较少的产品受美国市场的影响更大。Xin,Chen,andFirth(2

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