LeetCode|322.零钱兑换(动态规划)

本文详细解析了LeetCode上的一道经典动态规划题目——硬币找零问题。通过给定不同面额的硬币和总金额,计算所需最少硬币数量。文章提供了Python代码实现,并详细解释了动态规划的思路。

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LeetCode习题答案汇总

题目:
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1

说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

分析:

  • dp[i]指的是价格为i需要多少个硬币来兑换,即dp[i]=min([i-coin] for coin in coins) + 1
  • 如果出现配不了的情况,则跳过,还用原来的标记-1
  • 最后返回dp[-1]即可

代码:

class Solution:
    def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
        if coins == []:
            return -1
        dp = [-1] * (amount + 1)
        dp[0] = 0
        for i in range(1, amount + 1):
            t = [] 
            for j in coins:
                if i - j >= 0 and dp[i - j] != -1:
                    t.append(dp[i - j] + 1)
            if t != []:
                dp[i] = min(t)

        return dp[-1]


       

结果:
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