leetcode零钱兑换 java

最新推荐文章于 2025-06-03 13:27:00 发布

宰了那只汤姆猫

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本文探讨了使用动态规划解决硬币找零问题的方法，旨在计算凑成特定总金额所需的最少硬币数量。通过实例展示了算法的运行过程，包括初始化状态数组、定义状态转移方程以及最终结果的获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题干

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

分析

动态规划问题，令dp[i],是兑换额度为i的最小硬币数量
则转换方程为：dp[i]=min(dp[i].dp[i-coin]+1)
dp[i-coin]+1表示拿出一张零钱以后，现在这个情况下的dp

Java代码

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        if(amount==0){return 0;}
        int[] dp=new int[amount+1];
        for(int i=1;i<=amount;i++){
            dp[i]=999999;
            for(int coin:coins){
                if(i>=coin){
                    dp[i]=Math.min(dp[i-coin]+1,dp[i]);
                }
            }
        }
        
    if(dp[amount]==999999){
        return -1;
    } 
    else{
        return dp[amount];
    }}
}