题目:
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示:
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。
分析:
- 建立一个 hash字典,将每个元素出现的次数保存在字典中
- 对字典按出现的次数进行排序
- 返回前k个即可
代码:
class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
hashs = {}
for i in set(nums):
hashs[i] = nums.count(i)
res = sorted(hashs.items(), key=lambda x:-x[-1])
seed = []
for i in range(k):
seed.append(res[i][0])
return seed
结果:

本文介绍了一种解决LeetCode上出现频率前k高的元素问题的高效算法。通过使用hash字典记录元素出现次数,再对字典进行排序,从而快速找出前k个高频元素。此方法优于O(nlogn)的时间复杂度。
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