小黄的博客

本文通过Python 3.7实现了标签传播算法的两个代码（1.自己写的，2.调包实现），并通过空手道俱乐部的例子进行可视化显示。

本文在实现GN算法的过程中实现了社区划分结果，同时实现了不同社区的可视化结果。emmmm代码写得不是很好，希望各位不要介意，如果对你们有帮助的话，希望可以点个赞呀。GN算法简介由Girvan和Newman提出的GN算法在近几年已成为社团结构分析的一种标准算法，他的基本思想是从网络的整体出发，不断地从网络中移除介数最大的边，从而获得最佳的社团结构。边介数定义为网络中经过每条边的最短路径的数目。GN算法的基本流程如下：​ （1）对复杂网络中的每一条边，计算其对应的边介数；​ （2）比较网络中所有的边

本文在实现KL算法的过程中实现了社区划分结果，同时实现了不同社区的可视化结果。author：xiao黄缓慢而坚定的生长公众号：Community Detection本人更新在csdn关于社区发现（Community Detection）方面的知识会同步更新到公众号中。KL算法介绍Kernighan-Lin算法是一种试探优化的方法，其基本的思想是为网络引入一个试探函数Q，Q代表某两个准社团内部的边数减去两个准社团之间的边数的差值，然后得到使Q值最大的划分方法。首先将整个网络的节点随机的或根据