leetcode-322-零钱兑换 (coin change)-java

这篇博客探讨了LeetCode第322题——零钱兑换问题的两种Java解法。解法1通过排序硬币并初始化一个数组来跟踪不同金额所需的硬币数量,解法2则在此基础上进行了简化,实现了更快的运行时间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目及测试

package pid322;
/*零钱兑换

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3 
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1

说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

*/


public class main {
	
	public static void main(String[] args) {
		int[][] testTable1 = {{1, 2, 5},{2}};
		int[] testTable2 = new int[]{11,3};
		for (int i=0;i<testTable1.length;i++) {
			test(testTable1[i],testTable2[i]);
		}
	}
		 
	private static void test(int[] ito,int ito2) {
		Solution solution = new Solution();
		int rtn;
		long begin = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < ito.length; i++) {
		    System.out.print(ito[i]+" ");		    
		}
		System.out.println();
		System.out.println(ito2);
		//开始时打印数组
		
		rtn= solution.coinChange(ito,ito2);//执行程序
		long end = System.currentTimeMillis();	
		
		//System.out.println(ito + ": rtn=" + rtn);
		System.out.println("rtn="+rtn );
		
		
		System.out.println();
		System.out.println("耗时:" + (end - begin) + "ms");
		System.out.println("-------------------");
	}

}

解法1(成功,30ms,较快)

首先将coins排序,从小到大(这一步其实应该可以不要)
建立一个数组,needCoins,value为对应index需要的硬币数,结果就是index为amount的value。
首先初始化数组,0,为0,其余都是-1(其实应该只需要初始化0就可以,-1应该不需要)
然后从1开始循环到amount,每次计算出i所需要的硬币数,硬币数为它之前的i-coins[j]所在位的value的min+1,如果那些位都没有或者都为-1,则值为-1

package pid322;

import java.util.Arrays;

public class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
    int length=coins.length;
    Arrays.sort(coins);
    if(length<=0){
    	return -1;
    }
    if(amount==0){
    	return 0;
    }
    int[] needCoins=new int[amount+1];
    for(int i=1;i<amount+1;i++){
    	needCoins[i]=-1;
    }
	for(int i=1;i<amount+1;i++){
		int min=Integer.MAX_VALUE;	
		boolean canReach=false;
		for(int j=0;j<length;j++){			
			int nowCoin=coins[j];
			if(i-nowCoin<0){
				continue;
			}
			if(needCoins[i-nowCoin]<min){
				if(needCoins[i-nowCoin]==-1){
					continue;
				}
				min=needCoins[i-nowCoin];
				canReach=true;
			}
		}
		if(!canReach){
			needCoins[i]=-1;
		}
		else{
			needCoins[i]=min+1;
		}		
	}		
	return needCoins[amount];
    }
	

}

解法2(成功,12ms,极快)

基本与解法1一样,简化了一些步骤

    public int coinChange(int[] coins, int amount) {        
        int length=coins.length;
        if(amount==0){
        	return 0;
        }
        if(length==0){
        	return -1;
        }
        // 0处为0,amount对应index为amount
        int[] nums=new int[amount+1];
        // 一个硬币对应amount都为1
        for(int i=0;i<length;i++){
        	if(coins[i]<=amount){
        		nums[coins[i]]=1;
        	}       	
        }
        for(int i=1;i<=amount;i++){
        	if(nums[i]!=0){
        		continue;
        	}
        	int min=Integer.MAX_VALUE;
        	for(int j=0;j<length;j++){
        		if(i-coins[j]<=0||nums[i-coins[j]]==0){
        			continue;
        		}
        		min=Math.min(min, nums[i-coins[j]]+1);
        	}
        	nums[i]=min!=Integer.MAX_VALUE?min:0;
        }
    	
    	return nums[amount]!=0?nums[amount]:-1;
    }	

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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